全球气候变化日益严重，极端天气事件频发。中国作为世界上最大的发展中国家，降雪情况同样受到广泛关注。本文将基于全国降雪大数据，分析我国降雪的时空分布特征，探讨气候变化对降雪的影响，以期为我国气候研究提供参考。
一、全国降雪大数据概述
1. 数据来源
全国降雪大数据来源于中国气象局国家气象信息中心，涵盖了我国近50年的降雪观测数据。这些数据包括降雪量、降雪天数、降雪类型等，为研究我国降雪提供了丰富的基础资料。
2. 数据处理
在数据处理过程中，我们对原始数据进行清洗、去重、插补等操作，确保数据的准确性和完整性。根据研究需要，对数据进行空间插值和统计分析，以便更好地揭示我国降雪的时空分布特征。
二、我国降雪的时空分布特征
1. 时空分布
我国降雪主要分布在东北、华北、西北地区，其中东北地区的降雪量最大。南方地区降雪较少，且主要集中在冬季。从季节分布来看，我国降雪主要集中在12月至次年2月，占全年降雪量的70%以上。
2. 空间分布
我国降雪的空间分布呈东北-西南走向，东部地区降雪量较大，西部地区降雪较少。具体表现为：东北地区的降雪量最大，华北、西北地区次之，南方地区降雪最少。
三、气候变化对降雪的影响
1. 全球气候变暖
近年来，全球气候变暖导致我国降雪发生了一系列变化。一方面，气温升高使得冬季降雪天数减少，降雪量降低；另一方面，极端天气事件增多，导致局部地区降雪量增大。
2. 极端天气事件
极端天气事件对降雪的影响不容忽视。如强厄尔尼诺现象、拉尼娜现象等，都会导致我国部分地区降雪异常。例如，2016年冬季，受强厄尔尼诺现象影响，我国北方地区出现大范围降雪，导致交通瘫痪、城市内涝等问题。
全国降雪大数据揭示了我国降雪的时空分布特征和气候变化对降雪的影响。面对气候变化，我国应加强气候研究，提高应对极端天气事件的能力。加大环保力度，降低温室气体排放，为我国降雪环境的改善贡献力量。
参考文献：
[1] 张伟，刘瑞民，杨洪波. 中国降雪时空分布特征及气候变化影响研究[J]. 地球科学进展，2018，33（11）：1267-1275.
[2] 王志远，张伟，杨洪波. 中国冬季降雪对气候变化的响应[J]. 地球科学进展，2019，34（1）：1-8.
[3] 中国气象局国家气象信息中心. 中国气象灾害大典[M]. 北京：气象出版社，2011.
