扶贫开发事关全面建成小康社会，事关第一个百年奋斗目标的实现。我国政府高度重视扶贫工作，不断加大扶贫力度。在大数据时代背景下，大数据巡视扶贫成为我国扶贫工作的重要手段，为精准施策提供了有力支撑。
一、大数据巡视扶贫的背景与意义
1. 背景分析
（1）扶贫工作面临新挑战。随着脱贫攻坚战的深入推进，扶贫工作面临诸多新挑战，如扶贫对象识别难度加大、扶贫资金监管难度增加等。
（2）大数据技术快速发展。大数据技术具有海量、快速、高效、智能等特点，为扶贫工作提供了新的技术手段。
2. 意义
（1）提高扶贫工作精准度。大数据巡视扶贫有助于全面掌握扶贫对象的基本情况，为精准扶贫提供有力支持。
（2）加强扶贫资金监管。大数据技术可以实现扶贫资金的全程监控，有效预防扶贫资金流失。
（3）提高扶贫工作效率。大数据巡视扶贫有助于缩短扶贫工作周期，提高扶贫工作效率。
二、大数据巡视扶贫的实施策略
1. 数据采集与整合
（1）采集扶贫对象基本信息。包括家庭人口、收入水平、住房条件、教育程度等。
（2）整合各部门数据资源。如民政、教育、卫生、扶贫等部门的数据，实现数据共享。
2. 数据分析与处理
（1）运用大数据技术对扶贫对象进行分类。如按贫困程度、致贫原因等进行分类。
（2）分析扶贫政策实施效果。如扶贫项目、扶贫资金等对贫困地区的影响。
3. 精准施策
（1）针对不同贫困类型，制定差异化扶贫措施。
（2）优化扶贫项目布局，提高扶贫资金使用效益。
4. 监督评估
（1）建立扶贫工作监测体系，实时掌握扶贫工作进展。
（2）开展扶贫工作评估，确保扶贫政策落地生根。
三、大数据巡视扶贫的典型案例
1. 案例一：贵州大数据精准扶贫
贵州省充分利用大数据技术，构建“扶贫云”平台，实现扶贫对象精准识别、扶贫项目精准实施、扶贫资金精准监管。
2. 案例二：江西省扶贫大数据平台
江西省扶贫大数据平台实现了扶贫对象、扶贫项目、扶贫资金等信息的实时监控，为扶贫工作提供了有力支持。
大数据巡视扶贫是我国扶贫工作的重要创新，有助于提高扶贫工作精准度、加强扶贫资金监管、提高扶贫工作效率。在未来，我国应继续深化大数据巡视扶贫工作，助力全面小康社会的实现。
