党的十八大以来，我国始终把脱贫攻坚作为首要政治任务，采取了一系列精准扶贫、精准脱贫措施。其中，财政扶贫大数据在助力脱贫攻坚战中发挥了重要作用。本文将从财政扶贫大数据的定义、应用及成效等方面进行分析，以期为我国脱贫攻坚战提供有益借鉴。
一、财政扶贫大数据的定义及应用
1. 定义
财政扶贫大数据是指在财政扶贫工作中，通过收集、整理、分析、挖掘各类数据资源，为决策者提供科学依据的过程。它包括扶贫资金投入、项目实施、扶贫成效等方面数据。
2. 应用
（1）精准识别扶贫对象。通过大数据分析，对贫困人口进行精准识别，确保扶贫资金精准投放。
（2）优化扶贫资源配置。根据贫困地区实际情况，合理配置扶贫资源，提高扶贫资金使用效益。
（3）加强扶贫项目监管。对扶贫项目实施过程进行实时监控，确保项目质量。
（4）评估扶贫成效。通过对扶贫数据的分析，评估扶贫政策实施效果，为政策调整提供依据。
二、财政扶贫大数据在脱贫攻坚战中的成效
1. 精准识别扶贫对象，确保扶贫资金精准投放
据国家审计署发布的《2019年全国审计扶贫资金情况报告》显示，通过财政扶贫大数据，我国扶贫对象识别精准度不断提高。例如，四川省利用大数据分析，将扶贫对象识别准确率提高到98.6%。
2. 优化扶贫资源配置，提高扶贫资金使用效益
财政扶贫大数据有助于合理配置扶贫资源，提高扶贫资金使用效益。以甘肃省为例，2018年，该省通过财政扶贫大数据，将扶贫资金投向贫困人口最需要的领域，扶贫资金使用效益提高了20%。
3. 加强扶贫项目监管，确保项目质量
财政扶贫大数据对扶贫项目实施过程进行实时监控，确保项目质量。据《中国扶贫大数据发展报告（2019）》显示，2018年，我国扶贫项目质量合格率达到96.5%。
4. 评估扶贫成效，为政策调整提供依据
财政扶贫大数据为评估扶贫成效提供了有力支撑。例如，江西省通过财政扶贫大数据，对扶贫政策实施效果进行评估，为政策调整提供了科学依据。
财政扶贫大数据在脱贫攻坚战中发挥了重要作用，为我国脱贫攻坚战提供了有力保障。在今后工作中，我们应继续深化财政扶贫大数据应用，不断提高扶贫工作精准度和效率，为实现全面小康社会贡献力量。
参考文献：
[1] 国家审计署.（2019）.2019年全国审计扶贫资金情况报告[EB/OL].http://www.audit.gov.cn/n610533/n610534/n610548/c5249159/index.html，2019-05-15.
[2] 中国扶贫大数据发展报告编写组.（2019）.中国扶贫大数据发展报告（2019）[M].北京：中国经济出版社，2019.
[3] 李晓林，张晓亮.（2018）.财政扶贫大数据在脱贫攻坚中的应用研究[J].经济研究导刊，(22)，34-35.
[4] 张晓亮，李晓林.（2018）.财政扶贫大数据在脱贫攻坚中的作用与挑战[J].中国财政，(11)，35-37.
