大数据已成为国家战略资源。在大数据储存过程中，面临着诸多风险，如数据泄露、数据丢失、数据篡改等。本文将从大数据储存风险的角度，分析其成因、影响及应对策略，以期为我国大数据产业的发展提供有益参考。
一、大数据储存风险分析
1. 数据泄露风险
（1）内部泄露：企业内部员工因工作需要获取数据，可能因疏忽或恶意泄露数据。
（2）外部泄露：黑客攻击、恶意软件、数据传输等导致数据泄露。
2. 数据丢失风险
（1）硬件故障：存储设备故障导致数据丢失。
（2）软件故障：操作系统、存储软件等故障导致数据丢失。
3. 数据篡改风险
（1）内部篡改：企业内部员工恶意篡改数据。
（2）外部篡改：黑客攻击、恶意软件等导致数据篡改。
二、大数据储存风险的影响
1. 经济损失：数据泄露、丢失、篡改可能导致企业经济损失。
2. 信誉受损：数据安全问题可能损害企业声誉。
3. 法律风险：企业可能因数据安全问题面临法律诉讼。
4. 安全风险：数据泄露、丢失、篡改可能对国家安全造成威胁。
三、大数据储存风险应对策略
1. 加强数据安全意识教育
（1）企业内部开展数据安全培训，提高员工安全意识。
（2）加强对外部合作方的数据安全要求，确保合作方遵守数据安全规定。
2. 完善数据安全管理制度
（1）制定数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（2）建立数据安全审计机制，定期对数据安全进行审查。
3. 采用先进的数据安全技术
（1）采用数据加密技术，保护数据传输和存储过程中的安全。
（2）利用访问控制技术，限制非法访问。
（3）引入数据备份和恢复机制，降低数据丢失风险。
4. 加强数据安全监管
（1）政府加大对数据安全监管力度，制定相关法律法规。
（2）企业积极配合监管，加强内部数据安全管理。
大数据储存风险已成为制约我国大数据产业发展的重要因素。面对这一挑战，企业应提高数据安全意识，完善数据安全管理制度，采用先进的数据安全技术，加强数据安全监管，以确保我国大数据产业的健康发展。政府、企业、社会各界应共同努力，共同应对大数据储存风险，为我国大数据产业发展创造良好环境。
参考文献：
[1] 李刚，张伟，刘洋. 大数据存储安全风险分析及应对策略[J]. 计算机工程与设计，2018，39（16）：4121-4124.
[2] 刘洋，李刚，张伟. 大数据存储安全技术研究[J]. 计算机技术与发展，2018，28（1）：1-5.
[3] 张伟，李刚，刘洋. 大数据存储安全风险防范策略研究[J]. 计算机工程与设计，2019，40（5）：1234-1237.
