大数据已成为国家战略资源。大数据资源的治理却面临着诸多挑战。本文将从大数据资源治理的背景、意义、现状、挑战及对策等方面进行探讨，以期为我国大数据资源治理提供有益参考。
一、大数据资源治理的背景
大数据时代，数据已成为国家核心竞争力的重要组成部分。我国政府高度重视大数据资源治理，将其视为国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。2015年，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，明确提出要加快大数据资源整合和共享，提升大数据治理能力。
二、大数据资源治理的意义
1. 提高政府决策科学化水平。通过对大数据资源的整合和分析，政府可以更全面、准确地了解社会经济发展状况，为科学决策提供有力支撑。
2. 促进产业转型升级。大数据资源治理有助于挖掘数据价值，推动传统产业向智能化、绿色化、服务化方向发展。
3. 保障个人信息安全。大数据资源治理有助于规范数据采集、存储、使用等环节，降低个人信息泄露风险。
4. 培育新的经济增长点。大数据资源治理有助于激发创新创业活力，培育新兴产业，推动经济高质量发展。
三、大数据资源治理的现状
1. 政策法规体系逐步完善。我国已制定一系列政策法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《个人信息保护法》等，为大数据资源治理提供法制保障。
2. 政府数据开放共享取得进展。各级政府积极推进数据共享开放，推动跨部门、跨地区数据共享，提高数据利用效率。
3. 数据治理技术不断成熟。大数据资源治理技术逐渐成熟，如数据质量管理、数据安全防护、数据隐私保护等。
四、大数据资源治理的挑战
1. 数据质量参差不齐。我国数据质量整体水平不高，存在数据缺失、错误、重复等问题，影响数据应用效果。
2. 数据安全风险突出。数据泄露、篡改、滥用等安全风险日益凸显，对个人隐私和国家安全构成威胁。
3. 数据治理人才短缺。大数据资源治理需要大量专业人才，而我国人才储备不足，难以满足实际需求。
4. 数据共享机制不完善。跨部门、跨地区数据共享机制尚不完善，制约了数据资源的充分利用。
五、大数据资源治理的对策
1. 加强数据质量管理。建立健全数据质量评估体系，提高数据质量，确保数据应用效果。
2. 强化数据安全防护。加强数据安全技术研究，完善数据安全防护措施，降低数据安全风险。
3. 培育数据治理人才。加强数据治理人才培养，提高人才素质，为大数据资源治理提供智力支持。
4. 完善数据共享机制。推动跨部门、跨地区数据共享，打破数据孤岛，提高数据资源利用效率。
大数据资源治理是构建数据驱动时代的重要基石。我们要充分认识大数据资源治理的重要性，加强政策法规建设，推动技术创新，培养专业人才，为我国大数据资源治理贡献力量。
参考文献：
[1] 国务院关于印发《促进大数据发展行动纲要》的通知．国发〔2015〕50号．
[2] 中华人民共和国网络安全法．
[3] 个人信息保护法．
[4] 刘锋，张晓辉．大数据治理：理论与实践．电子政务，2018（2）：14-18．
