我国已进入大数据时代。大数据作为一种重要的战略资源，对经济社会发展具有重要意义。大数据在带来便利的也带来了诸多挑战，如数据安全、隐私保护、数据滥用等问题。因此，加强大数据治理成为新时代数据管理的关键策略。
一、大数据治理的内涵与意义
1. 大数据治理的内涵
大数据治理是指对大数据进行有效管理、整合、分析和利用的过程，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节。其核心目标是确保数据质量、数据安全、数据隐私和数据共享，实现数据资源的最大化价值。
2. 大数据治理的意义
（1）保障数据安全：大数据治理有助于防范数据泄露、篡改等安全风险，维护国家安全和社会稳定。
（2）保护个人隐私：通过数据治理，可以有效保护个人隐私，避免个人信息被滥用。
（3）促进数据共享：数据治理有助于打破数据孤岛，实现数据资源的共享，推动社会创新。
（4）提高数据质量：通过数据治理，可以优化数据采集、存储、处理等环节，提高数据质量。
二、大数据治理的关键策略
1. 建立健全法律法规体系
（1）完善数据安全法：针对数据安全风险，制定相关法律法规，明确数据安全责任。
（2）加强个人信息保护：制定个人信息保护法，规范个人信息收集、存储、使用等行为。
（3）规范数据共享：制定数据共享管理办法，明确数据共享的范围、方式、程序等。
2. 强化数据安全保障技术
（1）加强数据加密技术：采用先进的加密算法，确保数据在传输、存储过程中的安全性。
（2）完善网络安全防护：加强网络安全防护，防范网络攻击、病毒入侵等安全风险。
（3）提升数据安全意识：加强数据安全宣传教育，提高全社会数据安全意识。
3. 推进数据质量提升
（1）规范数据采集：建立健全数据采集规范，确保数据采集的准确性、完整性。
（2）加强数据清洗：采用数据清洗技术，去除错误、冗余、重复等数据，提高数据质量。
（3）优化数据存储：采用高效的数据存储技术，提高数据存储的可靠性、可扩展性。
4. 促进数据共享与开放
（1）建立数据共享平台：搭建数据共享平台，实现数据资源的集中管理和共享。
（2）推动数据开放：制定数据开放政策，鼓励政府部门、企业等公开数据资源。
（3）培育数据服务市场：培育数据服务市场，促进数据资源的市场化配置。
大数据治理是新时代数据管理的关键策略。通过建立健全法律法规体系、强化数据安全保障技术、推进数据质量提升和促进数据共享与开放等关键策略，可以有效应对大数据时代带来的挑战，实现数据资源的最大化价值。让我们共同努力，为我国大数据治理贡献力量。
参考文献：
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[2] 张晓刚. 大数据治理：挑战与机遇[J]. 中国科学院院刊，2016，31（2）：197-204.
[3] 陈纯. 大数据治理：理论与实践[J]. 计算机与现代化，2016（3）：1-4.
