大数据已成为全球范围内备受关注的热点。大数据蕴含着巨大的商业价值和潜力，被誉为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。在快速发展的大数据也面临着诸多障碍与挑战。本文将分析大数据发展过程中遇到的障碍，探讨破局之路。
一、大数据发展障碍
1. 数据质量与安全性问题
大数据时代，数据质量直接影响着数据分析和应用的准确性。我国当前数据质量参差不齐，存在虚假数据、噪声数据等问题。数据泄露、数据滥用等安全问题也日益突出。据《2020全球数据泄露报告》显示，全球每年约有1000亿条数据泄露。
2. 数据隐私保护问题
随着大数据技术的应用，个人隐私保护成为社会关注的焦点。在我国，个人信息保护法律法规尚不完善，数据收集、使用、存储、传输等环节存在隐私泄露风险。如何平衡大数据发展与个人隐私保护，成为亟待解决的问题。
3. 数据治理问题
大数据时代，数据规模庞大、类型多样，给数据治理带来巨大挑战。数据治理涉及数据质量、数据安全、数据生命周期等多个方面。目前，我国数据治理体系尚不完善，数据资源整合、共享、开放等方面存在不足。
4. 技术难题
大数据技术发展迅速，但仍存在一些技术难题。例如，大数据存储、处理、分析等方面的技术仍需不断突破；数据挖掘、机器学习等算法仍需优化；大数据应用场景不断拓展，对相关技术提出更高要求。
5. 人才短缺问题
大数据产业快速发展，对人才的需求日益增加。我国大数据人才短缺问题突出，既缺乏高端人才，又缺乏具备实践能力的中低端人才。
二、破局之路
1. 完善法律法规，加强数据安全监管
针对数据安全与隐私保护问题，我国应完善相关法律法规，明确数据收集、使用、存储、传输等环节的权责，加强数据安全监管，保障公民个人信息安全。
2. 提升数据质量，加强数据治理
通过数据清洗、脱敏等技术手段，提高数据质量。建立健全数据治理体系，规范数据资源整合、共享、开放，实现数据资源的有效利用。
3. 深化技术创新，突破技术瓶颈
加大对大数据技术的研发投入，突破存储、处理、分析等方面的技术瓶颈。鼓励企业、高校、科研机构等开展合作，共同推进大数据技术创新。
4. 加强人才培养，缓解人才短缺问题
制定大数据人才培养计划，加强高校、科研机构与企业之间的合作，培养具备实践能力的大数据人才。鼓励人才流动，优化人才结构。
5. 推动行业应用，拓展市场空间
充分发挥大数据在各个领域的应用价值，推动大数据与实体经济深度融合，拓展市场空间，实现大数据产业的可持续发展。
大数据发展过程中，我们既要看到其带来的巨大机遇，也要正视面临的障碍与挑战。通过完善法律法规、提升数据质量、深化技术创新、加强人才培养等措施，我们有望破解大数据发展障碍，推动大数据产业迈向更高水平。
