大数据已成为国家战略资源。在数据治理领域，CDM（Chief Data Officer，首席数据官）层作为数据治理的核心，承担着数据资产的管理、数据质量监控、数据安全防护等重任。本文将从大数据CDM层的概念、作用、构建方法及发展趋势等方面进行探讨，以期为我国数据治理提供有益借鉴。
一、大数据CDM层概述
1. 概念
大数据CDM层，即首席数据官层，是指在企业、政府、机构等组织内部，负责统筹规划、管理、实施和监督数据治理工作的专门部门或职位。CDM层旨在通过数据治理，提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享，从而为组织创造价值。
2. 作用
（1）提高数据质量：CDM层通过制定数据质量标准、监控数据质量变化、实施数据质量改进措施，确保数据在采集、存储、处理、分析等环节保持高质量。
（2）保障数据安全：CDM层负责制定数据安全策略、实施数据安全防护措施，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全。
（3）促进数据共享：CDM层推动数据共享，打破数据孤岛，实现数据资源的最大化利用。
（4）提升数据价值：CDM层通过数据挖掘、数据分析等技术，挖掘数据价值，为组织决策提供有力支持。
二、大数据CDM层构建方法
1. 组织架构
（1）设立CDM职位：在企业、政府、机构等组织内部设立首席数据官（CDO）职位，负责统筹规划、管理、实施和监督数据治理工作。
（2）成立数据治理团队：组建数据治理团队，负责具体实施数据治理工作，包括数据质量、数据安全、数据共享等方面。
2. 制度建设
（1）制定数据治理政策：明确数据治理目标、原则、范围、责任等，为数据治理工作提供政策支持。
（2）建立健全数据管理制度：包括数据采集、存储、处理、分析、共享、安全等方面的制度。
3. 技术支撑
（1）数据质量管理工具：采用数据质量管理工具，对数据质量进行监控、评估和改进。
（2）数据安全防护技术：运用数据加密、访问控制、审计等技术，保障数据安全。
（3）数据共享平台：搭建数据共享平台，实现数据资源的互联互通。
三、大数据CDM层发展趋势
1. CDM层职能拓展：随着数据治理需求的不断增长，CDM层将承担更多职能，如数据资产评估、数据交易、数据服务等。
2. 技术创新：大数据、人工智能、区块链等新技术将不断应用于数据治理领域，推动CDM层技术水平的提升。
3. 生态构建：CDM层将与其他相关领域（如IT、业务、法律等）协同发展，共同构建数据治理新生态。
大数据CDM层作为数据治理的核心，对于提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享具有重要意义。在我国数据治理实践中，应充分认识CDM层的作用，积极探索构建方法，以推动数据治理工作取得实效。关注CDM层发展趋势，不断创新和完善，为我国数据治理事业贡献力量。
