大数据已成为国家战略资源。大数据在各个领域的应用，为我国经济社会发展注入了新的活力。大数据的快速发展也带来了诸多财政问题，如何应对这些问题，成为当前亟待解决的问题。
一、大数据时代财政问题的表现
1. 数据资源归属不清
在大数据时代，数据资源已成为重要的生产要素。我国数据资源归属不清的问题较为突出。一方面，企业、政府、个人之间的数据共享存在障碍；另一方面，数据资源的所有权、使用权、收益权等方面尚未明确。
2. 数据安全与隐私保护问题
随着大数据技术的广泛应用，数据安全与隐私保护问题日益凸显。一方面，数据泄露事件频发，给企业和个人带来严重损失；另一方面，数据滥用现象时有发生，侵犯公民个人信息权益。
3. 财政支出结构不合理
在大数据时代，财政支出结构不合理的问题愈发明显。一方面，大数据基础设施建设投入不足；另一方面，大数据应用领域的财政支持力度不够。
4. 大数据产业税收政策不完善
我国大数据产业税收政策尚不完善，存在税收优惠政策不明确、税收征管难度大等问题。这导致大数据企业税负过重，不利于产业发展。
二、应对大数据时代财政问题的策略
1. 明确数据资源归属
政府应加强对数据资源的监管，明确数据资源的所有权、使用权、收益权，推动数据资源的合理流动和共享。完善相关法律法规，保障数据资源的安全与隐私。
2. 加强数据安全与隐私保护
政府应加大对数据安全与隐私保护的投入，建立健全数据安全管理制度，提高数据安全防护能力。加强对数据滥用行为的监管，严厉打击侵犯公民个人信息权益的行为。
3. 优化财政支出结构
政府应加大对大数据基础设施建设的投入，提高财政支出在大数据领域的占比。加大对大数据应用领域的财政支持力度，推动大数据产业快速发展。
4. 完善大数据产业税收政策
政府应制定科学合理的大数据产业税收政策，明确税收优惠政策，降低大数据企业税负。加强税收征管，提高税收征管效率。
大数据时代为我国经济社会发展带来了前所未有的机遇，同时也带来了诸多财政问题。面对这些挑战，政府应采取有效措施，明确数据资源归属，加强数据安全与隐私保护，优化财政支出结构，完善大数据产业税收政策，推动大数据产业健康发展，为我国经济社会发展注入新的活力。
