大数据已经成为当今社会的重要资源。大数据的庞大与复杂也带来了诸多挑战，其中之一便是数据真实性。每日核实作为一种有效的数据质量控制手段，对于保障大数据的真实性具有重要意义。本文将从大数据时代背景、每日核实的必要性、具体实施方法以及面临的挑战等方面进行阐述。
一、大数据时代背景
1. 大数据的发展：近年来，我国大数据产业取得了显著成果，大数据应用已渗透到各行各业。随着数据量的激增，数据质量问题也日益凸显。
2. 数据真实性的重要性：在大数据时代，数据真实性是数据价值的基石。虚假数据不仅会误导决策，还会损害企业、政府和社会的利益。
二、每日核实的必要性
1. 提高数据质量：每日核实有助于发现并纠正数据错误，提高数据质量，确保数据真实可靠。
2. 降低风险：通过每日核实，企业、政府和社会可以降低因数据错误带来的风险，保障决策的准确性。
3. 提升数据价值：真实、准确的数据是大数据分析的基础，每日核实有助于提升数据价值，为各领域提供有力支持。
三、每日核实的具体实施方法
1. 数据来源审核：对数据来源进行严格审查，确保数据的合法性、合规性。
2. 数据清洗：对数据进行清洗，去除重复、错误、异常等无效数据。
3. 数据比对：对同一数据在不同平台、不同时间点的数据进行比对，确保数据一致性。
4. 数据验证：通过技术手段对数据进行验证，如校验码、身份证号码等。
5. 数据监控：建立数据监控机制，实时跟踪数据变化，及时发现并处理异常情况。
四、每日核实的挑战
1. 数据量庞大：随着数据量的激增，每日核实面临巨大的工作量。
2. 技术难题：数据清洗、比对、验证等技术手段需要不断优化，以应对日益复杂的数据问题。
3. 人才短缺：具备大数据处理能力的专业人才相对匮乏，制约了每日核实的实施。
在大数据时代，每日核实作为一项重要的数据质量控制手段，对于保障数据真实性具有重要意义。面对挑战，我们需要不断创新技术、培养人才，以应对日益复杂的数据环境。政府、企业和社会各界应共同努力，共同维护数据真实性的坚实屏障，为我国大数据产业的发展贡献力量。
参考文献：
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[2] 刘洋，张晓辉，李宁宁. 大数据背景下数据质量控制研究[J]. 计算机工程与设计，2019，40（5）：1-5.
[3] 王瑞，刘畅，张晓辉. 大数据时代数据质量控制技术综述[J]. 计算机工程与科学，2017，39（10）：1-5.
