大数据时代已经到来。高级大数据人才成为各行各业争相追逐的对象。本文将围绕高级大数据人才的定义、崛起原因、未来发展趋势等方面展开论述，以期为我国大数据产业的发展提供有益借鉴。
一、高级大数据人才的定义与特点
1. 定义
高级大数据人才是指具备扎实的数据分析、挖掘、处理和可视化能力，能够将大数据技术应用于实际业务场景，为企业创造价值的专业人才。
2. 特点
（1）专业知识扎实：掌握统计学、计算机科学、数学等相关领域的知识，具备较强的逻辑思维和分析能力。
（2）技能全面：熟练掌握Hadoop、Spark、Python、R等大数据处理技术，熟悉数据挖掘、机器学习、深度学习等相关算法。
（3）实践经验丰富：具备丰富的项目经验，能够将理论知识应用于实际工作中，解决实际问题。
（4）跨学科能力：具备一定的跨学科知识，如经济学、管理学、市场营销等，能够更好地理解业务需求，提供有针对性的解决方案。
二、高级大数据人才的崛起原因
1. 政策支持
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策措施，如《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等，为大数据人才的培养和发展提供了有力保障。
2. 市场需求
随着大数据技术的广泛应用，各行各业对高级大数据人才的需求日益旺盛。企业希望通过大数据技术提升竞争力，实现业务创新和转型。
3. 技术发展
大数据技术不断迭代更新，如人工智能、物联网、区块链等新兴技术的融合，为大数据人才提供了更广阔的发展空间。
三、高级大数据人才的未来发展趋势
1. 专业化与复合型人才并重
未来，大数据人才将更加注重专业化发展，同时具备跨学科知识，成为复合型人才。
2. 人工智能与大数据深度融合
人工智能技术将深度融入大数据领域，为高级大数据人才提供更智能化的工具和解决方案。
3. 大数据应用场景不断拓展
随着大数据技术的普及，大数据应用场景将不断拓展，如金融、医疗、教育、交通等领域。
4. 数据安全和隐私保护成为重点关注
随着数据泄露事件的频发，数据安全和隐私保护将成为高级大数据人才关注的重点。
高级大数据人才在当前大数据时代具有重要地位，其崛起原因、特点、发展趋势等方面具有显著特点。我国应加大对大数据人才的培养力度，推动大数据产业持续健康发展。企业应重视大数据人才的引进和培养，充分发挥大数据技术在业务创新和转型中的重要作用。
参考文献：
[1] 国家发展和改革委员会. 大数据产业发展规划（2016-2020年）[R]. 2016.
[2] 中国电子信息产业发展研究院. 中国大数据产业发展白皮书（2018）[R]. 2018.
[3] 谢新洲. 大数据时代高级人才需求分析[J]. 中国人力资源开发，2017（5）：45-49.
