大数据已成为当今社会的重要资源。在大数据时代，我们也面临着诸多挑战，如何避开风险与困境，成为了一个亟待解决的问题。本文将探讨大数据时代如何利用数据洞察规避风险与困境，为我国企业在新时代的发展提供有益借鉴。
一、大数据时代下的风险与困境
1. 数据安全问题
在大数据时代，数据泄露、滥用等问题日益严重，给企业和个人带来了巨大的安全隐患。据统计，我国每年因数据泄露导致的损失高达数百亿元。
2. 信息过载
随着大数据的爆发式增长，信息过载现象愈发明显。企业如何从海量数据中提取有价值的信息，成为一大难题。
3. 知识产权保护
在大数据时代，知识产权保护面临新的挑战。数据资源的共享与使用，往往涉及到知识产权的归属与保护问题。
4. 道德伦理风险
大数据技术在应用于各个领域的过程中，可能会引发道德伦理风险。如何确保数据使用符合伦理道德，成为一大挑战。
二、大数据时代的避障策略
1. 强化数据安全保障
（1）完善数据安全法规体系，加大对数据泄露、滥用的惩处力度。
（2）加强企业内部数据安全管理，建立健全数据安全管理制度。
（3）提高公众数据安全意识，倡导文明上网、安全上网。
2. 提高信息处理能力
（1）加强数据分析与挖掘技术的研究，提高信息提取效率。
（2）培养复合型人才，提升企业内部数据分析能力。
（3）建立数据共享机制，实现数据资源优化配置。
3. 加强知识产权保护
（1）完善知识产权法律法规，加大对侵权行为的打击力度。
（2）鼓励企业加强自主创新能力，提升核心竞争力。
（3）推动数据资源规范化使用，确保知识产权得到有效保护。
4. 关注道德伦理风险
（1）加强大数据伦理教育，提高社会公众道德素质。
（2）制定行业规范，引导企业遵循伦理道德原则。
（3）建立健全数据使用监管机制，确保数据使用符合伦理道德。
大数据时代，风险与困境并存。只有深入了解大数据时代的特点，制定相应的避障策略，才能在新时代实现企业的发展与壮大。本文从数据安全、信息处理、知识产权和道德伦理四个方面提出了大数据时代的避障策略，以期为我国企业在新时代的发展提供有益借鉴。
