大数据已成为当今社会的重要资源。大数据技术在各个领域的应用日益广泛，调查技术也不例外。本文将从大数据背景出发，探讨调查技术的革新与发展趋势，以期为我国调查事业的发展提供有益借鉴。
一、大数据背景下的调查技术革新
1. 数据采集与处理技术的革新
在大数据时代，调查数据的采集与处理技术发生了显著变化。传统的调查方法主要依靠人工采集数据，效率低下且成本高昂。而大数据技术可以实现海量数据的自动采集、存储和分析，提高了调查效率。
（1）互联网调查：互联网调查是大数据背景下调查技术的重要革新之一。通过在线问卷、社交媒体等渠道，可以快速、低成本地收集大量数据，为调查提供有力支持。
（2）移动调查：随着智能手机的普及，移动调查成为调查技术的重要发展方向。移动调查具有便捷、实时、互动性强等特点，能够提高调查数据的真实性和有效性。
2. 数据分析方法与工具的革新
大数据时代的到来，使得调查数据分析方法与工具发生了巨大变革。传统的调查数据分析方法主要依赖于统计软件，而大数据技术为调查数据分析提供了更多可能性。
（1）机器学习：机器学习是大数据分析的重要方法之一。通过机器学习算法，可以对海量数据进行挖掘，发现数据之间的关联性，为调查提供有力支持。
（2）深度学习：深度学习是机器学习的一种，具有强大的特征提取和模式识别能力。在调查数据分析中，深度学习可以用于情感分析、文本挖掘等领域，提高调查数据的分析精度。
3. 调查对象与内容的革新
大数据时代的到来，使得调查对象和内容发生了变化。传统的调查对象主要针对特定群体，而大数据技术可以实现跨领域、跨行业的调查。
（1）跨领域调查：大数据技术可以将不同领域的调查数据进行整合，为决策者提供全面、客观的参考依据。
（2）个性化调查：大数据技术可以根据调查对象的个性化需求，设计更具针对性的调查问卷，提高调查数据的准确性。
二、大数据时代调查技术发展趋势
1. 数据质量与真实性成为调查技术发展的关键
在大数据时代，数据质量与真实性成为调查技术发展的关键。调查机构需要加强数据采集、处理和分析的规范，确保调查数据的真实性和可靠性。
2. 跨界融合成为调查技术发展的新趋势
随着大数据、人工智能等技术的不断发展，调查技术将与其他领域实现跨界融合。例如，将大数据技术与心理学、社会学等学科相结合，为调查提供更全面、深入的分析。
3. 调查技术应用场景不断拓展
大数据时代，调查技术的应用场景将不断拓展。除了传统的市场调查、社会调查等领域，调查技术还将应用于政府决策、企业运营、公共安全等领域，为社会发展提供有力支持。
大数据时代的到来，为调查技术带来了前所未有的机遇和挑战。调查机构应紧跟时代步伐，积极拥抱大数据技术，推动调查技术的革新与发展。加强数据质量与真实性管理，拓展调查技术应用场景，为我国调查事业的发展贡献力量。
参考文献：
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[2] 王丽丽，张晓光. 大数据时代调查技术革新与发展[J]. 统计与信息论坛，2017（4）：1-4.
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