大数据已经渗透到各行各业，财务领域也不例外。财务大数据时代已经到来，它不仅改变了传统财务工作模式，也为财务专业人才提供了新的就业机遇。本文将探讨财务大数据时代的就业新趋势，并提出相应的人才培养策略。
一、财务大数据时代的就业新趋势
1. 数据分析人才需求增加
财务大数据时代，数据分析成为财务工作的核心。企业需要具备数据分析能力的人才，以便从海量数据中挖掘有价值的信息，为企业决策提供支持。据《中国大数据产业发展白皮书》显示，数据分析人才缺口已超过100万。
2. 财务共享中心兴起
随着企业规模的扩大，财务共享中心成为降低成本、提高效率的重要手段。财务共享中心对具备财务管理、数据分析、信息技术等多方面能力的人才需求旺盛。
3. 财务机器人应用广泛
财务机器人（RPA）可以自动化处理财务流程，提高工作效率。财务机器人应用广泛，对财务机器人研发、运维等相关人才的需求也随之增加。
4. 跨界复合型人才受欢迎
财务大数据时代，企业对具备财务管理、数据分析、信息技术、市场营销等跨界能力的复合型人才需求旺盛。
二、财务大数据时代的人才培养策略
1. 强化数据分析能力培养
高校应加强数据分析课程设置，培养学生的数据分析思维和技能。企业可举办数据分析技能培训，提高员工的综合素质。
2. 培养财务共享中心人才
高校与企业合作，开设财务共享中心相关专业课程，培养具备财务管理、数据分析、信息技术等多方面能力的人才。
3. 推动财务机器人应用
高校和企业应加强财务机器人研发和应用研究，培养财务机器人研发、运维等相关人才。
4. 培育跨界复合型人才
高校应开设跨学科课程，培养学生具备财务管理、数据分析、信息技术、市场营销等跨界能力。企业可举办跨界人才培训，提高员工的综合素质。
财务大数据时代，就业新趋势不断涌现。面对这一挑战，高校和企业应携手共进，培养具备数据分析、财务管理、信息技术等多方面能力的人才，为我国财务大数据产业发展提供有力支持。广大财务专业人才也应不断提升自身能力，抓住机遇，迎接未来。
参考文献：
[1] 《中国大数据产业发展白皮书》（2018年版）
[2] 《财务大数据时代：机遇与挑战》（2019年）
[3] 《财务共享中心：构建高效财务管理新体系》（2020年）
[4] 《财务机器人：未来财务工作的新趋势》（2021年）
