大数据时代已经来临。大数据作为一种新型资源，对各行各业产生了深远的影响。在享受大数据带来的便利的我们也面临着一系列的难题。本文将深入剖析大数据调研中的难题，并提出相应的应对策略。
一、大数据调研难题
1. 数据质量问题
在大数据调研过程中，数据质量问题是一个普遍存在的问题。数据质量低下会导致分析结果失真，甚至误导决策。根据《大数据白皮书》的数据显示，全球约80%的数据是无效的，这无疑加大了数据调研的难度。
2. 数据隐私保护问题
随着个人信息的泄露事件频发，数据隐私保护问题日益凸显。在调研过程中，如何确保数据安全、防止信息泄露成为一大难题。根据《2018年中国网络安全态势分析报告》显示，我国有超过50%的用户认为数据泄露是网络安全最严重的问题。
3. 数据分析技术难题
大数据分析技术复杂，对分析人员的技术要求较高。目前，我国在大数据分析领域的人才储备相对不足，导致数据分析结果不准确、不全面。据《2019年中国大数据产业发展报告》指出，我国大数据人才缺口高达200万。
4. 数据应用场景有限
虽然大数据技术在各个领域都有广泛应用，但实际应用场景仍有限。许多企业对大数据的认识不足，无法将大数据与自身业务相结合，导致数据资源浪费。
二、应对策略
1. 提高数据质量
（1）建立健全数据质量管理体系，确保数据采集、处理、存储、分析等环节的数据质量。
（2）采用数据清洗、数据去重等技术手段，提高数据准确性。
（3）加强数据质量管理培训，提高员工数据质量意识。
2. 强化数据隐私保护
（1）严格执行数据安全法律法规，确保数据安全。
（2）采用加密、脱敏等技术手段，保护个人隐私。
（3）建立数据安全责任制度，明确各方责任。
3. 提升数据分析技术
（1）加强大数据分析技术研发，提高数据分析能力。
（2）培养大数据分析人才，提升数据分析水平。
（3）借鉴国外先进经验，推动大数据分析技术本土化。
4. 拓展数据应用场景
（1）加强大数据与行业融合，挖掘数据价值。
（2）推动大数据应用创新，提升企业竞争力。
（3）加大政策扶持力度，鼓励大数据产业发展。
大数据调研在给企业带来机遇的也面临着诸多挑战。面对这些难题，我们需要从数据质量、数据隐私保护、数据分析技术、数据应用场景等方面入手，采取有效措施应对。只有这样，才能充分发挥大数据的价值，推动我国大数据产业的快速发展。
