审计行业面临着前所未有的机遇与挑战。如何利用大数据技术进行审计监测，提高审计效率和质量，成为审计行业亟待解决的问题。本文将从审计大数据监测的背景、意义、现状、挑战及对策等方面展开论述，以期为我国审计事业的发展提供有益借鉴。
一、审计大数据监测的背景与意义
1. 背景介绍
大数据时代，信息爆炸式增长，企业内部数据、外部数据等海量信息对审计工作提出了新的要求。传统的审计方法已无法满足大数据环境下审计的需求，审计大数据监测应运而生。
2. 意义分析
（1）提高审计效率。通过大数据技术，审计人员可以快速、准确地获取、分析海量数据，从而提高审计效率。
（2）降低审计风险。大数据监测有助于审计人员及时发现潜在风险，降低审计风险。
（3）优化资源配置。大数据监测可以帮助审计人员合理配置审计资源，提高审计质量。
二、审计大数据监测的现状
1. 技术应用
目前，我国审计大数据监测主要应用以下技术：
（1）数据挖掘技术：通过挖掘海量数据，发现潜在问题。
（2）机器学习技术：利用机器学习算法，提高审计数据的处理和分析能力。
（3）云计算技术：实现数据存储、处理和分析的分布式计算。
2. 实践案例
我国审计大数据监测已取得一定成果，如：
（1）国家审计署在2017年开展的“1+7”审计项目，利用大数据技术对7个中央部门进行审计，取得显著成效。
（2）地方审计机关运用大数据技术，对地方国有企业进行审计，发现大量违规问题。
三、审计大数据监测的挑战
1. 数据质量
审计大数据监测依赖于高质量的数据，而现实中的数据质量参差不齐，给审计工作带来一定困难。
2. 技术应用能力
审计人员需具备一定的数据分析和处理能力，才能有效运用大数据技术进行审计。
3. 法规政策
我国在大数据审计领域的法律法规尚不完善，制约了审计大数据监测的深入发展。
四、应对对策
1. 提升数据质量
（1）加强数据治理，确保数据真实、完整、准确。
（2）建立健全数据质量评价体系，对数据进行动态监控。
2. 加强人才培养
（1）加强审计人员的培训，提高其数据分析和处理能力。
（2）引进和培养具有大数据背景的专业人才。
3. 完善法规政策
（1）制定大数据审计相关法律法规，规范审计行为。
（2）推动大数据审计标准体系建设，提高审计质量。
审计大数据监测是我国审计事业发展的必然趋势。面对挑战，我们要积极探索，努力创新，充分发挥大数据技术在审计工作中的作用，为我国审计事业的发展贡献力量。
参考文献：
[1] 张晓亮. 大数据审计研究[J]. 审计研究，2018（4）：1-8.
[2] 刘永刚，陈立军. 大数据审计：理论、方法与实践[J]. 审计研究，2017（5）：1-7.
[3] 李志伟，张晓亮. 大数据环境下审计风险防范研究[J]. 审计与经济研究，2016（2）：1-6.
