大数据时代已经来临。大数据作为一种全新的生产要素，正深刻地改变着我们的生活、工作和社会发展。而编程作为大数据时代的核心驱动力，其重要性不言而喻。本文将从大数据的定义、编程在其中的作用以及编程人才的重要性等方面展开论述。
一、大数据的定义及特点
1. 大数据的定义
大数据是指规模巨大、类型繁多、价值密度低的数据集合。这些数据来源于各种渠道，如社交网络、物联网设备、互联网日志等。大数据具有以下四个特点：大量、多样、快速、价值密度低。
2. 大数据的特点
（1）大量：大数据规模庞大，难以用传统数据处理工具进行处理。
（2）多样：大数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
（3）快速：大数据产生速度快，需要实时处理和分析。
（4）价值密度低：大数据中蕴含的价值信息相对较少，需要通过数据挖掘、机器学习等技术进行提取。
二、编程在大数据时代的核心作用
1. 数据采集与处理
编程技术是实现大数据采集与处理的基础。通过编程，我们可以开发各种工具和应用程序，从海量数据中提取有价值的信息。例如，Python、Java等编程语言在数据采集和处理方面具有广泛的应用。
2. 数据存储与管理
随着大数据规模的不断扩大，数据存储与管理成为一大挑战。编程技术可以帮助我们开发高效、可靠的数据存储和管理系统，如分布式文件系统、数据库等。
3. 数据分析与挖掘
编程技术是实现大数据分析与挖掘的关键。通过编程，我们可以利用机器学习、数据挖掘等技术，从海量数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
4. 数据可视化
编程技术可以帮助我们将数据转化为图形、图表等形式，使数据更加直观、易于理解。例如，Python的Matplotlib、Seaborn等库可以用于数据可视化。
三、编程人才的重要性
1. 编程人才是大数据时代的核心竞争力
随着大数据时代的到来，编程人才成为企业、政府等机构的核心竞争力。具备编程技能的人才能够为企业创造价值，提高企业的竞争力。
2. 编程人才推动社会创新与发展
编程人才在推动社会创新与发展方面发挥着重要作用。他们能够利用编程技术解决实际问题，提高社会运行效率，促进社会进步。
3. 编程人才缺口巨大
随着大数据时代的到来，编程人才缺口日益扩大。据相关数据显示，我国目前大数据人才缺口高达200万。因此，培养更多优秀的编程人才成为当务之急。
编程作为大数据时代的核心驱动力，其重要性不言而喻。在大数据时代，编程人才将成为推动社会创新与发展的关键力量。我国应加大编程人才的培养力度，提高编程教育质量，为大数据时代的发展提供有力的人才保障。
参考文献：
[1] 李德毅. 大数据时代的编程技术[J]. 计算机应用与软件，2016，33（1）：1-4.
[2] 张晓峰，陈立辉. 大数据时代编程人才培养策略研究[J]. 中国教育技术装备，2017，34（6）：27-29.
[3] 郭宇，李明. 大数据时代编程教育改革与创新[J]. 教育教学论坛，2018，10（9）：191-192.
