其在各个领域的应用越来越广泛。景观作为人类生存环境的有机组成部分，其价值挖掘与传承也日益受到重视。本文以杭州西湖为例，从大数据视角出发，探讨景观价值的挖掘与传承，旨在为我国景观保护与利用提供借鉴。
一、景观大数据的内涵及意义
1. 景观大数据的内涵
景观大数据是指以景观为研究对象，通过数据采集、处理、分析和挖掘等手段，揭示景观特征、演变规律和价值内涵的综合性数据资源。主要包括景观资源数据、景观环境数据、景观社会数据等。
2. 景观大数据的意义
（1）为景观保护提供科学依据。通过大数据分析，可以了解景观资源的分布、演变趋势和保护现状，为景观保护提供科学依据。
（2）促进景观资源的合理利用。通过对景观大数据的分析，可以揭示景观资源的价值，为景观资源的合理利用提供指导。
（3）推动景观产业的发展。景观大数据有助于了解市场需求，优化景观产品和服务，促进景观产业的健康发展。
二、杭州西湖景观大数据的应用
1. 景观资源数据采集与处理
通过对杭州西湖景观资源进行实地考察和遥感监测，采集了丰富的景观资源数据，包括地形地貌、植被类型、水体分布等。运用大数据技术对数据进行处理和分析，提取景观资源特征。
2. 景观环境数据挖掘
通过对西湖周边环境数据的采集和分析，揭示了西湖景观环境的变化规律。如气候变化对西湖水质、植被的影响，游客密度对景观的影响等。
3. 景观社会数据挖掘
运用大数据技术对西湖游客数据进行挖掘，揭示了游客行为特征、旅游偏好等。为西湖景区管理提供了有力支持。
4. 景观价值评估
基于景观资源数据、环境数据和社交数据，对西湖景观价值进行综合评估。结果表明，西湖景观具有较高的生态、文化、经济和社会价值。
三、景观价值的挖掘与传承
1. 景观资源保护与修复
根据景观大数据分析结果，有针对性地开展景观资源保护与修复工作，如治理西湖水质、恢复植被等。
2. 景观文化传承与创新
利用大数据技术，挖掘西湖景观文化内涵，传承优秀传统文化。结合现代科技，创新景观文化产品，提升游客体验。
3. 景观旅游产业发展
根据景观大数据分析结果，优化旅游产品结构，提升旅游服务质量，推动西湖旅游产业的可持续发展。
大数据技术在景观价值挖掘与传承中具有重要作用。以杭州西湖为例，通过景观大数据的应用，为景观保护、利用和产业发展提供了有力支持。未来，随着大数据技术的不断成熟，景观大数据将在更多领域发挥重要作用，为我国景观事业的发展贡献力量。
参考文献：
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[2] 刘慧，张晓光，王宁. 景观大数据在景观资源保护中的应用研究[J]. 水利与建筑工程学报，2016，16（5）：560-564.
[3] 陈晓阳，杨军，李晓亮. 景观大数据在景观规划中的应用研究[J]. 中国园林，2015（3）：1-4.
