大数据时代已经来临。大数据以其庞大的数据规模、复杂的数据结构和快速的数据增长速度，为各行各业带来了前所未有的机遇。在享受大数据带来的便利和效益的我们也面临着数据集中建设的挑战。本文将探讨大数据时代背景下数据集中建设的必要性、面临的挑战以及应对策略。
一、大数据时代数据集中建设的必要性
1. 提高数据质量
数据集中建设有助于提高数据质量。在数据分散、孤岛化的情况下，数据质量难以得到保障。通过数据集中建设，可以实现数据标准化、规范化，提高数据质量，为后续的数据分析和应用提供有力支持。
2. 促进数据共享
数据集中建设有助于促进数据共享。在数据孤岛化的情况下，数据难以实现跨部门、跨领域的共享，导致数据资源浪费。通过数据集中建设，可以实现数据资源的整合和共享，提高数据利用效率。
3. 降低数据管理成本
数据集中建设有助于降低数据管理成本。在数据分散的情况下，数据管理难度较大，需要投入大量的人力、物力和财力。通过数据集中建设，可以实现数据资源的统一管理，降低数据管理成本。
4. 推动数据创新
数据集中建设有助于推动数据创新。在数据分散的情况下，数据难以实现深度挖掘和应用。通过数据集中建设，可以为数据分析和应用提供丰富的数据资源，推动数据创新。
二、大数据时代数据集中建设面临的挑战
1. 技术挑战
大数据时代，数据规模、类型和增长速度迅速增长，对数据存储、处理和分析技术提出了更高的要求。如何选择合适的技术，实现数据的高效存储、处理和分析，是数据集中建设面临的一大挑战。
2. 安全挑战
数据集中建设涉及大量敏感信息，如何保障数据安全，防止数据泄露、篡改等风险，是数据集中建设面临的一大挑战。
3. 人才挑战
数据集中建设需要大量具备数据分析、挖掘、处理等技能的人才。目前我国大数据人才短缺，难以满足数据集中建设的需求。
4. 法规挑战
大数据时代，数据法律法规尚不完善，如何规范数据采集、存储、处理和使用，是数据集中建设面临的一大挑战。
三、大数据时代数据集中建设的应对策略
1. 技术创新
加强大数据技术的研究和开发，提高数据存储、处理和分析能力。如采用分布式存储、云计算、人工智能等技术，实现数据的高效存储、处理和分析。
2. 安全保障
建立健全数据安全管理体系，加强数据加密、访问控制等技术手段，保障数据安全。
3. 人才培养
加强大数据人才的培养和引进，提高数据分析、挖掘、处理等技能水平。
4. 法规建设
完善数据法律法规，规范数据采集、存储、处理和使用，为数据集中建设提供法治保障。
大数据时代，数据集中建设已成为必然趋势。面对数据集中建设面临的挑战，我们需要不断创新、加强保障、培养人才、完善法规，推动数据集中建设，实现数据资源的最大化利用，为我国经济社会发展提供有力支撑。
