大数据已成为国家战略资源。我国政府高度重视大数据产业发展，提出要“加快大数据产业发展，推进大数据与实体经济深度融合”。在大数据交易过程中，数据安全问题日益凸显。为了确保数据安全，促进数据流通，大数据交易审核成为不可或缺的一环。本文将从大数据交易审核的必要性、审核流程、存在问题及对策等方面进行探讨。
一、大数据交易审核的必要性
1.保障数据安全
大数据交易涉及大量敏感信息，如个人隐私、商业秘密等。若数据泄露，将给个人和企业带来严重损失。大数据交易审核有利于发现和防范数据泄露风险，确保数据安全。
2.规范市场秩序
大数据交易市场尚处于起步阶段，市场秩序有待规范。审核制度有助于打击非法交易、虚假交易等违法行为，维护市场秩序。
3.促进数据流通
大数据交易审核有助于消除数据交易双方的顾虑，提高数据流通效率，推动大数据产业发展。
二、大数据交易审核流程
1.数据提供方提交申请
数据提供方需向审核机构提交数据交易申请，包括数据类型、规模、用途等信息。
2.审核机构初步审查
审核机构对数据交易申请进行初步审查，包括数据合规性、安全性等方面。
3.专家评审
审核机构组织专家对数据交易申请进行评审，提出意见建议。
4.公示与反馈
审核机构将评审结果公示，并征求社会公众意见。根据反馈意见，审核机构对数据交易申请进行调整。
5.发放交易许可证
审核机构对符合条件的数据交易申请发放交易许可证。
三、大数据交易审核存在的问题及对策
1.存在问题
（1）审核标准不统一：不同地区、不同行业的数据交易审核标准存在差异，导致市场混乱。
（2）审核机构专业性不足：部分审核机构缺乏专业人才，难以胜任审核工作。
（3）数据安全保障措施不到位：部分数据提供方未采取有效措施保障数据安全，导致数据泄露风险。
2.对策
（1）制定统一审核标准：国家层面应制定统一的大数据交易审核标准，确保市场秩序。
（2）提高审核机构专业性：加强对审核机构的专业培训，提高审核人员素质。
（3）加强数据安全保障：数据提供方应采取有效措施保障数据安全，如加密、匿名化等。
大数据交易审核是保障数据安全、促进数据流通的重要手段。面对大数据交易市场的快速发展，我国应不断完善大数据交易审核制度，提高审核水平，为大数据产业发展提供有力保障。各方应共同努力，推动大数据交易市场健康有序发展。
