大数据已经成为我国经济社会发展的重要驱动力。大数据产业的蓬勃兴起，对人才的需求日益增长。作为职业教育的重要组成部分，职高教育在培养大数据人才方面肩负着重要使命。本文将从大数据专业职高的现状、机遇与挑战等方面进行探讨。
一、大数据专业职高的现状
1. 人才培养规模不断扩大
近年来，我国大数据专业职高教育得到了快速发展，招生规模逐年扩大。据统计，2018年我国大数据专业职高在校生人数达到5.3万人，较2017年增长20.9%。
2. 课程设置日趋完善
大数据专业职高在课程设置上，紧密结合市场需求，注重培养学生的实际操作能力。课程内容涵盖数据采集、处理、分析、挖掘、可视化等多个方面，为学生提供了全面的知识体系。
3. 校企合作不断加强
大数据专业职高积极与企业合作，开展订单式培养、实习实训等，为学生提供丰富的实践机会。企业也为职高提供了先进的技术设备和师资力量。
二、大数据专业职高的机遇
1. 政策支持
我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策支持大数据专业职高教育。如《“十三五”国家信息化规划》、《关于促进大数据发展的指导意见》等，为大数据专业职高教育提供了良好的政策环境。
2. 市场需求旺盛
随着大数据产业的快速发展，企业对大数据人才的需求日益旺盛。大数据专业职高毕业生就业前景广阔，薪资待遇较高。
3. 跨学科交叉融合
大数据专业涉及计算机、统计学、数学等多个学科领域，为学生提供了跨学科学习的平台。这种交叉融合有助于培养学生的创新能力和综合素质。
三、大数据专业职高的挑战
1. 师资力量不足
大数据专业职高教师普遍存在实践经验不足、教学水平不高的问题。为满足市场需求，提高教学质量，迫切需要加强师资队伍建设。
2. 课程设置滞后
大数据技术更新换代较快，课程设置滞后于产业发展需求，导致学生所学知识难以满足企业实际需求。
3. 实践教学环节薄弱
大数据专业职高实践教学环节相对薄弱，学生动手能力不足，难以适应企业实际工作。
四、对策与建议
1. 加强师资队伍建设
加大对大数据专业职高教师的培训力度，提高教师的教学水平和实践经验。引进具有丰富实践经验的优秀人才，优化师资队伍结构。
2. 优化课程设置
紧密结合市场需求，及时调整课程设置，加强实践教学环节，提高学生的实际操作能力。
3. 深化校企合作
加强与企业的合作，开展订单式培养、实习实训等，为学生提供更多实践机会，提高学生的就业竞争力。
4. 加强行业交流与合作
积极与国内外大数据企业、高校、研究机构等开展交流与合作，共同推动大数据专业职高教育的发展。
大数据时代为大数据专业职高教育带来了前所未有的机遇和挑战。面对新形势，大数据专业职高教育要紧跟时代步伐，加强自身建设，努力培养更多适应市场需求的高素质人才，为我国大数据产业发展贡献力量。
