大数据时代已经到来。大数据作为一种全新的生产要素，已经成为国家战略资源，对于经济社会发展具有重要意义。大数据在带来巨大价值的也引发了一系列治理难题。因此，如何对大数据进行深度治理，已成为我国智慧社会发展的重要课题。
一、大数据深度治理的必要性
1. 遵循国家战略，推进信息化建设
大数据作为国家战略资源，对于提升国家竞争力、推动经济社会发展具有重要意义。我国《“十三五”国家信息化规划》明确提出，要推进大数据战略行动，加强大数据基础设施建设，推动大数据与各领域的深度融合。因此，大数据深度治理是遵循国家战略、推进信息化建设的重要举措。
2. 保障信息安全，维护国家安全
大数据在各个领域的广泛应用，使得信息安全问题日益突出。数据泄露、网络攻击等事件频发，给国家安全和公民个人信息安全带来严重威胁。因此，加强大数据深度治理，保障信息安全，对于维护国家安全具有重要意义。
3. 促进数据共享，提高资源配置效率
大数据具有跨界、融合的特点，需要各行业、各地区共享数据资源。由于数据壁垒、利益冲突等因素，数据共享面临诸多困境。通过深度治理，打破数据壁垒，实现数据共享，有助于提高资源配置效率，促进经济社会高质量发展。
4. 弘扬社会主义核心价值观，引导社会风气
大数据在传播过程中，可能会传播一些不良信息，对社会主义核心价值观产生负面影响。通过深度治理，对大数据内容进行筛选、过滤，有助于弘扬社会主义核心价值观，引导社会风气，构建和谐社会主义社会。
二、大数据深度治理的策略
1. 建立健全法律法规体系
完善大数据相关法律法规，明确数据收集、存储、使用、共享等环节的责任与义务，保障数据安全和个人隐私。如我国《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规，为大数据深度治理提供了有力保障。
2. 强化技术创新，提升数据治理能力
加强大数据处理、存储、传输等技术的研发与应用，提高数据治理能力。如人工智能、区块链等技术在数据治理领域的应用，有助于提高数据质量和安全性。
3. 构建数据共享平台，打破数据壁垒
建立健全数据共享机制，打破数据壁垒，实现数据资源互联互通。如我国的国家数据共享交换平台，为政府、企业、科研机构等提供数据共享服务。
4. 加强人才培养，提高数据治理水平
加强数据治理人才培养，提高数据治理水平。如我国大数据人才培养计划，旨在培养一批具有国际视野、熟悉大数据技术与应用的高层次人才。
5. 强化社会监督，保障数据安全
充分发挥社会组织、公众等监督作用，对大数据应用进行监管，保障数据安全。如我国的数据安全测评机构，对大数据应用进行安全评估，提高数据治理水平。
大数据深度治理是迈向智慧社会的关键步骤。通过建立健全法律法规体系、强化技术创新、构建数据共享平台、加强人才培养和强化社会监督等策略，我们可以有效应对大数据带来的挑战，为智慧社会发展奠定坚实基础。让我们携手共进，共同迎接大数据时代的到来。
