大数据已经成为国家战略资源。我国政府高度重视大数据产业的发展，积极推动大数据框架的研发与应用。本文将从我国大数据框架的发展现状、关键技术与未来展望三个方面进行探讨。
一、我国大数据框架发展现状
1. 政策支持
近年来，我国政府出台了一系列政策支持大数据产业发展，如《国务院关于促进大数据发展的行动纲要》、《国家大数据战略》等。这些政策为大数据框架的研发与应用提供了良好的政策环境。
2. 技术创新
我国大数据框架在技术创新方面取得了显著成果。目前，我国已经形成了以Hadoop、Spark等为代表的开源大数据框架，并在这些框架的基础上，涌现出一批具有自主知识产权的大数据技术。例如，华为的FusionInsight、阿里巴巴的MaxCompute等。
3. 应用场景丰富
我国大数据框架在金融、医疗、教育、交通等众多领域得到了广泛应用。以金融领域为例，大数据技术在风险管理、反欺诈、信用评估等方面发挥了重要作用。
4. 人才培养
随着大数据产业的快速发展，我国高校、研究机构和企业纷纷加大人才培养力度。目前，我国已经培养了一批具备大数据技能的专业人才，为大数据框架的研发与应用提供了有力支撑。
二、我国大数据框架关键技术
1. 分布式存储技术
分布式存储技术是大数据框架的核心技术之一。目前，我国已经研发出基于HDFS、Ceph等分布式文件系统的存储技术，为大数据应用提供了可靠的数据存储保障。
2. 分布式计算技术
分布式计算技术是实现大数据处理的关键。我国在大数据计算领域取得了重要突破，如华为的FusionInsight、阿里巴巴的MaxCompute等，都采用了高效的分布式计算框架。
3. 数据挖掘与分析技术
数据挖掘与分析技术是大数据框架的关键应用技术。我国在数据挖掘与分析领域取得了显著成果，如腾讯的千寻、百度的天工等，为大数据应用提供了强大的数据挖掘与分析能力。
4. 数据安全与隐私保护技术
随着大数据应用的普及，数据安全与隐私保护问题日益凸显。我国在数据安全与隐私保护领域开展了深入研究，如华为的FusionInsight、腾讯的千寻等，都具备较强的数据安全与隐私保护能力。
三、我国大数据框架未来展望
1. 技术创新
未来，我国大数据框架将继续在技术创新方面发力，推动大数据技术在存储、计算、分析等领域的持续突破。
2. 应用场景拓展
随着大数据技术的不断成熟，大数据框架的应用场景将更加丰富。未来，大数据框架将在更多领域发挥重要作用，如智能制造、智慧城市等。
3. 国际合作与竞争
在全球范围内，我国大数据框架将与国外先进技术展开竞争与合作。我国将积极参与国际大数据框架标准的制定，推动我国大数据技术的国际化发展。
4. 产业生态建设
未来，我国大数据框架产业生态将逐步完善。政府、企业、高校等各方将共同努力，推动大数据框架产业链的协同发展。
我国大数据框架在政策、技术、应用等方面取得了显著成果，为我国大数据产业发展奠定了坚实基础。展望未来，我国大数据框架将继续创新发展，助力我国数字经济转型升级。
