大数据已经成为国家战略资源。在数据爆炸式增长的背景下，如何实现大数据的有效治理与监测，成为数字时代亟待解决的问题。本文将从大数据治理监测的内涵、重要性、实施路径及挑战等方面进行探讨，以期为我国大数据治理监测提供有益的借鉴。
一、大数据治理监测的内涵
大数据治理监测是指在数据采集、存储、处理、分析、应用等环节，通过建立完善的管理体系、技术手段和法规制度，对数据资源进行规范化、标准化、安全化、智能化管理，确保数据质量和安全，促进数据资源的合理利用和价值挖掘。
二、大数据治理监测的重要性
1.保障数据安全。大数据治理监测有助于防范数据泄露、篡改、滥用等安全风险，维护国家安全、企业利益和公民个人信息安全。
2.提升数据质量。通过对数据资源进行规范化、标准化管理，提高数据质量，为决策提供可靠依据。
3.促进数据共享。大数据治理监测有助于打破数据孤岛，促进数据资源跨部门、跨行业、跨领域的共享与协同，实现数据价值最大化。
4.推动产业创新。大数据治理监测有助于激发企业创新活力，推动大数据与实体经济深度融合，培育新业态、新模式。
三、大数据治理监测的实施路径
1.完善法律法规。加强数据安全、个人信息保护等法律法规的制定和实施，明确数据治理监测的主体责任和权利义务。
2.建立健全管理体系。构建数据治理监测的组织架构，明确各部门职责，形成协同治理机制。
3.加强技术保障。运用先进的数据治理监测技术，如数据脱敏、数据加密、访问控制等，确保数据安全。
4.强化人才队伍建设。培养一批既懂技术又懂管理的大数据治理监测人才，提高整体治理水平。
5.加强国际合作。积极参与国际数据治理规则制定，推动全球数据治理体系不断完善。
四、大数据治理监测的挑战
1.技术挑战。大数据治理监测涉及众多技术领域，如数据挖掘、人工智能、区块链等，技术更新迅速，对技术人才和管理者的要求较高。
2.数据安全挑战。数据泄露、篡改、滥用等安全风险依然存在，如何确保数据安全成为一大挑战。
3.数据共享挑战。数据孤岛现象严重，跨部门、跨行业、跨领域的数据共享难度较大。
4.法律法规挑战。现有法律法规尚不完善，难以适应大数据治理监测的实际需求。
大数据治理监测是数字时代的重要课题，对保障数据安全、提升数据质量、促进数据共享具有重要意义。面对挑战，我国应加强法律法规、技术保障、人才队伍建设等方面的工作，推动大数据治理监测工作取得实质性进展。加强国际合作，共同应对全球数据治理挑战，为数字时代的发展提供有力支撑。
参考文献：
[1] 张晓辉，大数据治理：理论与实践[J]. 计算机时代，2018(10):4-7.
[2] 李德毅，大数据治理与信息安全[J]. 信息技术与信息化，2017(5):1-3.
[3] 胡鞍钢，大数据治理：国家治理现代化的重要基石[J]. 中国人口与发展，2018(4):4-7.
