大数据已成为国家战略资源。大数据人才作为大数据产业发展的核心要素，其培养与发展对于我国经济社会转型升级具有重要意义。本文将从大数据人才现状、培养路径、发展策略等方面进行探讨，以期为实现大数据人才战略提供有益借鉴。
一、大数据人才现状
1. 人才供需矛盾突出。我国大数据产业发展迅速，但大数据人才缺口巨大。据统计，我国大数据人才需求量约为150万人，而目前我国大数据人才储备量不足50万人。
2. 人才结构不合理。大数据人才主要分为技术人才、管理人才和复合型人才。目前，我国大数据技术人才较为匮乏，管理人才和复合型人才占比不高。
3. 人才素质参差不齐。大数据人才普遍具备较强的信息技术能力，但在数据分析、挖掘、应用等方面存在一定差距。
二、大数据人才培养路径
1. 加强高校教育。高校应加大大数据相关专业设置力度，优化课程体系，培养具有扎实理论基础和实际操作能力的大数据人才。加强与企业的合作，开展产学研一体化教育，提高人才培养质量。
2. 培训与继续教育。针对现有大数据人才，开展多层次、多形式的培训，提升其专业技能和综合素质。鼓励企业、社会组织等参与培训，拓宽人才成长渠道。
3. 拓宽人才引进渠道。加大海外人才引进力度，吸引国外大数据领域的顶尖人才来华工作。加强与国内外高校、科研机构的交流与合作，引进国外优质教育资源。
4. 营造良好的人才成长环境。政府应加大对大数据产业的扶持力度，优化人才政策，完善人才评价体系，为大数据人才提供良好的成长环境。
三、大数据人才发展策略
1. 政策引导。政府应制定相关政策措施，引导企业加大大数据人才培养投入，鼓励企业设立大数据人才专项基金，支持高校、科研机构开展大数据人才培养研究。
2. 产业需求导向。根据大数据产业发展需求，调整人才培养方向，优化人才培养结构，确保人才培养与产业需求相适应。
3. 企业主体地位。充分发挥企业在人才培养中的主体作用，鼓励企业参与人才培养全过程，实现人才培养与企业需求的精准对接。
4. 社会资源整合。整合高校、科研机构、企业、社会组织等各方资源，形成人才培养合力，构建多元化的大数据人才培养体系。
大数据人才是大数据产业发展的关键。面对大数据人才现状，我国应采取有效措施，加强大数据人才培养，优化人才结构，提高人才素质，为实现大数据人才战略目标奠定坚实基础。在此基础上，我国大数据产业必将迎来更加广阔的发展空间。
