大数据时代已经来临。大数据作为一种全新的生产要素，正在深刻地改变着各行各业。企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须具备强大的大数据能力。本文将从大数据能力的需求、应用场景以及提升策略等方面进行探讨，以期为我国企业在大数据时代的发展提供有益的启示。
一、大数据能力需求
1. 数据采集与处理能力
企业需要具备强大的数据采集与处理能力，以便从海量数据中提取有价值的信息。这要求企业拥有先进的数据采集设备、高效的数据处理技术和完善的数据存储系统。
2. 数据分析与挖掘能力
企业需要具备对海量数据进行深度分析与挖掘的能力，以发现数据背后的规律和趋势。这要求企业拥有一支专业的数据分析团队，掌握先进的数据分析工具和算法。
3. 数据可视化能力
企业需要具备将数据转化为可视化的图表、报表等形式，以便更好地展示数据价值。这要求企业具备专业的设计团队和可视化工具。
4. 数据应用能力
企业需要具备将大数据应用于实际业务场景的能力，以实现降本增效、提升竞争力。这要求企业具备跨部门协作能力，将大数据与业务深度融合。
二、大数据应用场景
1. 供应链管理
大数据可以帮助企业实时掌握供应链上下游的信息，优化库存管理，降低物流成本，提高供应链效率。
2. 客户关系管理
大数据可以帮助企业分析客户需求，实现精准营销，提高客户满意度，提升客户忠诚度。
3. 金融市场分析
大数据可以帮助金融机构实时监控市场动态，预测市场走势，降低投资风险。
4. 健康医疗
大数据可以帮助医疗机构分析患者数据，实现精准诊断和治疗，提高医疗服务质量。
三、提升大数据能力策略
1. 加强人才培养
企业应加大对数据分析、数据挖掘等领域的投入，培养一批具备大数据能力的人才。
2. 引进先进技术
企业应积极引进国内外先进的大数据技术，提升自身在大数据领域的竞争力。
3. 建立数据共享平台
企业应打破数据孤岛，建立数据共享平台，实现数据资源的最大化利用。
4. 深度融合业务
企业应将大数据与业务深度融合，以实现业务创新和转型。
在大数据时代，企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，就必须具备强大的大数据能力。通过加强人才培养、引进先进技术、建立数据共享平台以及深度融合业务等措施，企业可以不断提升自身在大数据领域的能力，实现可持续发展。
参考文献：
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[2] 李明，大数据在供应链管理中的应用研究[J]. 物流技术，2017（6）：1-4.
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[4] 刘洋，大数据在健康医疗领域的应用研究[J]. 中国卫生统计，2018（2）：1-4.
