企业对数据存储的需求日益增长。海量数据的存储、管理、分析和应用成为企业面临的重要挑战。为了提高存储效率，降低成本，大数据分级存储应运而生。本文将从大数据分级存储的背景、策略和实施等方面进行探讨，以期为我国大数据产业发展提供有益借鉴。
一、大数据分级存储的背景
1. 大数据时代的到来
近年来，我国互联网、物联网、云计算等新兴产业迅速发展，数据量呈爆炸式增长。根据国际数据公司（IDC）发布的报告，全球数据量预计在2025年将达到44ZB，是2016年的10倍。大数据时代，企业对数据存储的需求日益增长，传统的存储方式已无法满足实际需求。
2. 数据存储成本高
随着数据量的增加，企业存储成本不断攀升。据统计，我国企业每年在数据存储方面的投入高达数千亿元。高昂的存储成本成为企业发展的瓶颈。
3. 数据安全与隐私问题
大数据时代，数据安全与隐私问题日益突出。企业需要采取有效措施，确保数据安全，防止数据泄露。
二、大数据分级存储策略
1. 数据分类
根据数据的重要程度、访问频率、存储期限等因素，将数据分为不同级别。通常分为一级数据、二级数据和三级数据。
2. 存储介质选择
针对不同级别的数据，选择合适的存储介质。一级数据可采用高速、大容量、高可靠性的存储设备，如SSD；二级数据可采用磁盘阵列或分布式存储系统；三级数据可采用云存储或磁带库。
3. 存储策略
（1）数据迁移：根据数据访问频率和存储期限，定期将低级别数据迁移至更低级别的存储介质。
（2）数据去重：采用数据去重技术，减少存储空间占用，降低存储成本。
（3）数据加密：对敏感数据进行加密存储，确保数据安全。
三、大数据分级存储实施
1. 建立数据管理体系
企业应建立健全数据管理体系，明确数据分类、存储策略、安全管理等要求。
2. 引入专业存储设备
根据企业实际需求，选择合适的存储设备，如SSD、磁盘阵列、分布式存储系统等。
3. 建立数据备份机制
定期对数据进行备份，确保数据安全。
4. 培训与宣传
加强对员工的数据存储、安全意识培训，提高员工对大数据分级存储的认识。
大数据分级存储策略能够有效提高企业存储效率，降低成本，保障数据安全。在我国大数据产业发展过程中，企业应积极探索大数据分级存储策略，以适应大数据时代的挑战。政府、企业、科研机构等各方应共同努力，推动我国大数据分级存储技术的研究与应用，助力企业创新发展。
参考文献：
[1] 国际数据公司（IDC）. 全球数据量将达44ZB，数据存储市场迎来新机遇[N]. 中国电子报，2018-07-10（004）.
[2] 陈伟，张帆，刘晓辉. 大数据存储技术综述[J]. 计算机工程与设计，2017，38（15）：3781-3787.
[3] 王丽丽，张晓辉，张晓辉. 大数据存储与优化策略研究[J]. 计算机工程与设计，2016，37（12）：3572-3576.
