大数据已成为国家战略资源。在大数据蓬勃发展的也面临着诸多治理挑战。如何应对这些挑战，实现大数据的健康发展，成为当前亟待解决的问题。
一、大数据治理的挑战
1. 数据安全问题
数据安全是大数据治理的核心问题。当前，我国数据安全形势严峻，黑客攻击、数据泄露事件频发。据统计，2019年我国发生的数据泄露事件近2000起，涉及个人信息超过5亿条。数据安全问题不仅损害了企业和个人的合法权益，还可能引发社会恐慌，影响国家安全。
2. 数据质量与标准化问题
大数据时代，数据来源广泛、类型多样，数据质量参差不齐。数据质量问题导致数据分析结果失真，影响决策的科学性。不同行业、不同地区的数据标准不统一，给数据共享和利用带来困难。
3. 数据隐私保护问题
随着大数据技术的应用，个人隐私保护问题日益凸显。数据收集、存储、处理、传输等环节都可能泄露个人隐私。如何平衡数据利用与隐私保护，成为大数据治理的难题。
4. 数据治理人才短缺问题
大数据治理需要专业的技术人才和管理人才。我国大数据治理人才短缺，难以满足实际需求。人才短缺导致数据治理水平不高，制约了大数据产业的发展。
5. 数据伦理问题
大数据技术在应用过程中，可能引发一系列伦理问题。如算法歧视、数据偏见、信息茧房等。如何确保大数据技术的伦理应用，成为大数据治理的重要任务。
二、大数据治理的应对策略
1. 加强数据安全保障
（1）完善数据安全法律法规，明确数据安全责任。
（2）加强网络安全防护，提升数据安全防护能力。
（3）推广数据加密、脱敏等技术，确保数据安全。
2. 提升数据质量与标准化
（1）建立健全数据质量管理体系，提高数据质量。
（2）制定数据标准，推动数据共享和利用。
（3）开展数据清洗、去重等工作，确保数据准确性。
3. 强化数据隐私保护
（1）建立健全数据隐私保护制度，明确数据收集、使用、存储等环节的隐私保护要求。
（2）加强数据安全意识教育，提高公众隐私保护意识。
（3）推广隐私计算技术，实现数据利用与隐私保护的双赢。
4. 培养大数据治理人才
（1）加强高校大数据相关专业建设，培养大数据技术人才。
（2）开展大数据治理培训，提升现有人才的数据治理能力。
（3）鼓励企业、高校、政府等各方合作，共同培养大数据治理人才。
5. 重视数据伦理问题
（1）制定数据伦理规范，明确大数据技术应用的伦理边界。
（2）加强数据伦理教育，提高公众对数据伦理问题的认识。
（3）建立数据伦理审查机制，确保大数据技术的伦理应用。
大数据治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、社会各界的共同努力。面对大数据治理的挑战，我们要以问题为导向，加强数据安全保障、提升数据质量与标准化、强化数据隐私保护、培养大数据治理人才、重视数据伦理问题，推动大数据的健康发展，为我国经济社会发展提供有力支撑。
