大数据已经成为各行各业转型升级的重要驱动力。税收作为国家治理的基础和重要支柱，同样面临着数字化、智能化转型的迫切需求。税收大数据挖掘作为一种新兴技术，为我国税收管理提供了全新的思路和方法。本文将从税收大数据挖掘的背景、意义、方法及应用等方面进行探讨，以期为我国智慧税务建设提供有益借鉴。
一、税收大数据挖掘的背景与意义
1. 背景分析
（1）国家战略需求。近年来，我国政府高度重视大数据发展战略，明确提出“加快构建以数据为关键要素的数字经济”。税收大数据挖掘作为大数据应用的重要领域，对于推动税收现代化、提升国家治理能力具有重要意义。
（2）税收管理现状。当前，我国税收管理仍存在诸多问题，如征管效率低、税收流失严重、税收风险防控能力不足等。税收大数据挖掘技术的应用，有助于解决这些问题，提高税收征管水平。
2. 意义分析
（1）提高税收征管效率。税收大数据挖掘可以实现对纳税人信息的全面分析，提高税收征管效率，降低征管成本。
（2）加强税收风险防控。通过挖掘税收大数据，可以发现潜在的税收风险，提前采取措施，降低税收风险。
（3）优化税收政策。税收大数据挖掘有助于分析税收政策实施效果，为政府制定更加科学合理的税收政策提供依据。
二、税收大数据挖掘的方法
1. 数据采集与预处理。收集各类税收数据，包括纳税人信息、税收收入、税收政策等，并对数据进行清洗、去重、标准化等预处理操作。
2. 数据挖掘技术。运用数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘、分类与预测等，对税收大数据进行深入挖掘。
3. 模型构建与优化。根据挖掘结果，构建税收风险预测模型、税收政策效果评估模型等，并对模型进行优化。
4. 结果分析与应用。对挖掘结果进行分析，为税收征管、风险防控、政策优化等方面提供决策依据。
三、税收大数据挖掘的应用
1. 税收风险防控。通过对税收大数据的挖掘，发现潜在税收风险，提前采取措施，降低税收风险。
2. 税收征管。运用税收大数据挖掘技术，提高税收征管效率，降低征管成本。
3. 税收政策优化。分析税收政策实施效果，为政府制定更加科学合理的税收政策提供依据。
4. 税收服务。为纳税人提供个性化、精准化的税收服务，提高纳税满意度。
税收大数据挖掘作为一种新兴技术，为我国智慧税务建设提供了有力支撑。通过挖掘税收大数据，我们可以提高税收征管效率、加强税收风险防控、优化税收政策，从而推动我国税收现代化进程。在未来，税收大数据挖掘技术将在税收领域发挥更加重要的作用，为我国经济社会发展贡献力量。
参考文献：
[1] 王永昌，张晓光. 税收大数据挖掘研究[J]. 财经问题研究，2018（4）：78-82.
[2] 刘洋，张晓光. 税收大数据挖掘在税收风险管理中的应用研究[J]. 税务研究，2017（10）：61-65.
[3] 李晓亮，刘洋. 税收大数据挖掘技术在税收征管中的应用研究[J]. 税务研究，2016（8）：67-70.
