大数据已成为当今时代的重要战略资源。在数据爆炸式增长的背景下，如何有效治理数据、确保数据安全，成为了一个亟待解决的问题。本文将从强行覆盖大数据的角度，探讨数据治理的新策略，以期对相关领域的研究和实践提供有益的参考。
一、强行覆盖大数据的内涵
1. 强行覆盖的定义
强行覆盖，即在不影响原有数据应用的前提下，对数据进行整合、清洗、去重等操作，以实现数据资源的优化配置和高效利用。
2. 强行覆盖的必要性
（1）数据冗余问题：在数据采集、存储、处理等环节，由于各种原因，导致数据存在冗余现象，严重影响了数据的质量和应用效果。
（2）数据孤岛问题：各部门、企业间数据资源难以共享，形成了数据孤岛，制约了大数据应用的深度和广度。
（3）数据安全问题：在数据传输、存储、处理等环节，存在数据泄露、篡改等安全隐患，亟需加强数据安全保障。
二、强行覆盖大数据的策略
1. 数据整合
（1）梳理数据资源：对各部门、企业间的数据资源进行梳理，明确数据来源、类型、用途等基本信息。
（2）建立数据共享平台：搭建数据共享平台，实现数据资源的互联互通，为数据整合提供技术支撑。
2. 数据清洗
（1）识别异常数据：运用数据挖掘、机器学习等技术，识别异常数据，确保数据质量。
（2）去除重复数据：通过数据比对、去重算法等方法，去除重复数据，降低数据冗余。
3. 数据去重
（1）建立数据去重规则：根据数据特点，制定数据去重规则，确保去重效果。
（2）采用数据去重算法：运用哈希算法、指纹算法等，实现数据去重。
4. 数据安全保障
（1）数据加密：对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输、存储、处理等环节的安全性。
（2）访问控制：建立严格的访问控制机制，限制非法访问和数据泄露。
强行覆盖大数据是大数据时代数据治理的新策略，通过数据整合、清洗、去重等手段，优化数据资源，提高数据质量，保障数据安全。在实施过程中，需注重以下方面：
1. 加强政策引导，推动数据资源共享和开放。
2. 提高数据治理技术水平，为数据整合、清洗、去重等提供技术支撑。
3. 建立健全数据安全保障体系，确保数据安全。
强行覆盖大数据是大数据时代数据治理的重要途径，对于推动我国大数据产业发展具有重要意义。
