大数据时代已经来临。大数据作为新时代的重要战略资源，对各行各业产生了深远影响。在我国，大数据产业正处于快速发展阶段，对大数据专业人才的需求日益旺盛。本文将从大数据专业环境构建与挑战两个方面进行探讨。
一、大数据专业环境构建
1. 教育体系
（1）课程设置：大数据专业课程应涵盖数据采集、存储、处理、分析、挖掘、可视化等方面，培养学生具备扎实的理论基础和实践能力。
（2）师资力量：高校应引进具有丰富实践经验和学术造诣的师资，提高教学质量。
（3）产学研结合：加强校企合作，为学生提供实习和实践机会，提高就业竞争力。
2. 实验室建设
（1）硬件设施：配备高性能服务器、存储设备、网络设备等，满足大数据实验需求。
（2）软件环境：搭建大数据平台，如Hadoop、Spark等，为学生提供实验环境。
（3）实验项目：设计具有实际应用背景的实验项目，培养学生解决实际问题的能力。
3. 企业合作
（1）实习基地：与企业合作建立实习基地，为学生提供实习机会。
（2）项目合作：与企业共同开展项目研究，提高学生实践能力。
（3）就业指导：为企业输送优秀人才，提高毕业生就业率。
二、大数据专业环境面临的挑战
1. 人才培养
（1）供需矛盾：大数据专业人才需求旺盛，但高校培养的人才数量和质量难以满足市场需求。
（2）知识更新：大数据技术发展迅速，高校课程设置和教学内容难以跟上技术发展步伐。
2. 实验室建设
（1）经费投入：实验室建设需要大量资金支持，高校经费投入有限。
（2）设备更新：大数据技术更新换代快，设备更新周期短，维护成本高。
3. 企业合作
（1）合作意愿：企业对高校人才培养和实验室建设的合作意愿不高。
（2）利益分配：校企合作中，高校和企业之间的利益分配难以平衡。
大数据时代背景下，大数据专业环境构建与挑战并存。我国应加大政策支持力度，优化教育体系，加强实验室建设，深化校企合作，培养更多高素质大数据人才，为我国大数据产业发展提供有力支撑。高校和企业应共同努力，解决大数据专业环境构建过程中面临的挑战，推动大数据产业迈向更高水平。
参考文献：
[1] 张晓光，李晓东. 大数据时代下高校人才培养模式创新研究[J]. 中国教育技术装备，2018（12）：1-3.
[2] 李晓东，张晓光. 大数据时代下实验室建设与管理的探讨[J]. 实验室研究与探索，2019，36（2）：1-4.
[3] 陈丽华，张晓光. 大数据时代下校企合作模式研究[J]. 中国教育技术装备，2017（10）：1-3.
