扶贫开发是全党全社会共同的责任，关系到我国全面建设社会主义现代化国家的全局。大数据在扶贫领域的应用日益广泛，为我国扶贫事业注入了新的活力。本文将从大数据扶贫策略的内涵、实施路径、成效与挑战等方面进行探讨，以期为新时代我国扶贫战略提供有益借鉴。
一、大数据扶贫策略的内涵
大数据扶贫策略是指利用大数据技术，对贫困地区、贫困人口进行精准识别、精准帮扶、精准管理和精准评估的一种扶贫模式。其内涵主要包括以下几个方面：
1. 精准识别：通过大数据分析，对贫困地区、贫困人口进行精准识别，实现扶贫资源的精准投放。
2. 精准帮扶：根据贫困人口的具体情况，制定个性化的帮扶措施，提高扶贫效率。
3. 精准管理：运用大数据技术，对扶贫项目、资金、政策等进行全程监控，确保扶贫工作的规范运行。
4. 精准评估：通过大数据分析，对扶贫效果进行实时评估，为政策调整提供依据。
二、大数据扶贫策略的实施路径
1. 数据采集与整合：建立健全贫困地区、贫困人口信息数据库，实现数据资源的互联互通。
2. 技术研发与应用：加强大数据、人工智能、云计算等技术的研发与应用，提高扶贫工作的智能化水平。
3. 政策支持与保障：制定相关政策，鼓励和引导企业、社会组织等参与大数据扶贫，形成合力。
4. 人才培养与培训：加强大数据专业人才培养，提高扶贫工作者的业务能力。
三、大数据扶贫策略的成效与挑战
1. 成效
（1）提高扶贫效率：大数据扶贫策略有助于实现扶贫资源的精准投放，提高扶贫效率。
（2）改善贫困地区民生：大数据扶贫有助于改善贫困地区基础设施、教育、医疗等民生状况。
（3）促进产业升级：大数据扶贫有助于推动贫困地区产业结构调整，实现可持续发展。
2. 挑战
（1）数据安全与隐私保护：大数据扶贫涉及大量个人信息，如何保障数据安全与隐私成为一大挑战。
（2）技术门槛与人才短缺：大数据扶贫需要一定的技术门槛和人才储备，如何提高扶贫工作者的业务能力成为关键。
（3）政策落地与执行：大数据扶贫政策在实际执行过程中可能存在落地难、执行不到位等问题。
大数据扶贫策略作为新时代我国扶贫战略的重要组成部分，为扶贫事业注入了新的活力。面对挑战，我们要加强技术研发、人才培养、政策保障等方面的工作，确保大数据扶贫策略的有效实施。相信在全社会共同努力下，我国扶贫事业必将取得更加辉煌的成果。
参考文献：
[1] 张晓光，大数据助力精准扶贫[J]. 中国人口与发展，2017（6）：1-6.
[2] 李晓亮，大数据与精准扶贫[J]. 中国农村观察，2016（6）：3-14.
[3] 刘振华，大数据在扶贫领域的应用研究[J]. 电子政务，2018（2）：28-31.
