大数据已成为国家战略资源。在大数据采集过程中，违法现象层出不穷，引发了社会广泛关注。本文旨在分析大数据采集中的违法现象，并提出相应的防范策略。
一、大数据采集中的违法现象
1.侵犯个人隐私
在大数据采集过程中，部分企业为了获取更多用户数据，采取不正当手段，如非法获取、非法使用、非法出售个人隐私信息。这不仅侵犯了公民的隐私权，还可能导致个人信息泄露，给个人带来严重损失。
2.数据造假
部分企业在数据采集过程中，为了达到某种目的，如提高业绩、夸大市场占有率等，采取数据造假手段。这不仅扭曲了市场真实情况，还可能导致政府决策失误，给社会带来不良影响。
3.滥用数据权力
在大数据采集过程中，部分企业利用掌握的数据资源，对消费者进行过度营销、欺诈等行为，严重侵害了消费者权益。一些政府部门在数据管理中，也存在滥用数据权力、以权谋私的现象。
4.数据跨境传输风险
随着全球化的深入发展，数据跨境传输日益频繁。部分企业在数据跨境传输过程中，未履行法定义务，导致数据泄露、滥用等风险。
二、防范大数据采集中的违法现象策略
1.完善法律法规
政府应加大对大数据采集领域的立法力度，明确数据采集、使用、存储、传输等方面的法律法规，为大数据采集提供法律保障。
2.加强行业自律
行业协会应发挥自律作用，制定行业规范，引导企业遵守法律法规，提高数据采集、使用、存储、传输等方面的合规性。
3.提高数据安全意识
企业和个人应增强数据安全意识，自觉保护个人信息，避免泄露、滥用等风险。企业应加强内部管理，确保数据安全。
4.强化监管力度
政府部门应加强对大数据采集领域的监管，严厉打击违法采集、使用、存储、传输数据的行为。建立数据安全评估机制，确保数据安全。
5.推动技术创新
鼓励企业投入资金、技术，研发数据安全、隐私保护等方面的技术，提高数据采集、使用、存储、传输等方面的安全性。
大数据采集中的违法现象严重威胁着国家安全、公民权益和社会稳定。为此，我们应从完善法律法规、加强行业自律、提高数据安全意识、强化监管力度和推动技术创新等方面，共同努力防范大数据采集中的违法现象，为我国大数据产业发展创造良好的环境。
