大数据、人工智能等新兴技术逐渐融入我们的生活。在大数据时代背景下，媒体行业也面临着前所未有的机遇与挑战。大数据融合媒体作为一种创新模式，正在推动传媒业转型升级，为我国传媒事业注入新的活力。
一、大数据融合媒体的概念与特点
1. 概念
大数据融合媒体是指将大数据技术与传统媒体相结合，通过数据挖掘、分析、处理等手段，实现媒体内容的创新、传播方式的变革和产业生态的重构。
2. 特点
（1）数据驱动：大数据融合媒体以数据为核心，通过数据分析指导媒体内容生产和传播。
（2）个性化推荐：根据用户兴趣和行为，为用户提供个性化的内容推荐。
（3）智能化传播：利用人工智能技术实现智能传播，提高传播效果。
（4）跨界融合：打破传统媒体界限，实现媒体与互联网、移动互联网等领域的融合。
二、大数据融合媒体的发展现状
1. 媒体内容创新
大数据技术为媒体内容创新提供了有力支持。通过数据分析，媒体可以了解受众需求，为受众提供更具针对性的内容。例如，新华社推出的“新华智云”平台，通过大数据分析，为媒体提供个性化新闻定制服务。
2. 媒体传播方式变革
大数据融合媒体推动传统媒体传播方式向网络化、移动化、社交化转变。以微信、微博等社交平台为代表的新媒体，已成为信息传播的重要渠道。短视频、直播等新兴传播形式也日益受到青睐。
3. 产业生态重构
大数据融合媒体带动了传媒产业链的升级，推动了产业生态的重构。从内容生产、传播渠道到广告营销，大数据技术为传媒业带来了全新的商业模式。
三、大数据融合媒体的优势与挑战
1. 优势
（1）提高传播效率：大数据技术助力媒体实现精准传播，提高传播效果。
（2）丰富内容形式：大数据融合媒体创新了内容形式，为受众提供更加多元化的体验。
（3）拓展产业空间：大数据技术推动传媒产业跨界融合，拓展了产业空间。
2. 挑战
（1）数据安全与隐私保护：在大数据融合媒体时代，数据安全与隐私保护成为一大挑战。
（2）技术门槛高：大数据技术涉及多个领域，对媒体从业者提出了较高的技术要求。
（3）人才短缺：大数据融合媒体需要复合型人才，目前相关人才较为短缺。
大数据融合媒体是推动传媒业转型升级的重要引擎。在新时代背景下，我国传媒业应抓住大数据发展机遇，积极拥抱新技术，创新媒体内容、传播方式和商业模式，为实现传媒强国目标贡献力量。关注数据安全与隐私保护，培养大数据人才，以应对大数据融合媒体带来的挑战。
参考文献：
[1] 李明，大数据时代媒体融合发展研究[J]. 新闻与写作，2018（3）：10-13.
[2] 刘晓春，大数据时代传媒业转型发展的路径探析[J]. 中国记者，2017（5）：30-32.
[3] 张晓峰，大数据背景下媒体融合发展研究[J]. 当代传播，2016（11）：35-38.
