大数据已成为推动社会进步的重要力量。我国在大数据技术方面仍存在一定的欠缺，这成为制约我国发展的瓶颈。本文将从我国大数据技术欠缺的现状、原因及突破之道三个方面展开论述。
一、我国大数据技术欠缺的现状
1. 数据质量不高
我国大数据发展迅速，但数据质量参差不齐。部分企业、机构对数据的采集、存储、处理等方面缺乏规范，导致数据存在错误、缺失、重复等问题。这直接影响大数据分析结果的准确性，降低了大数据的应用价值。
2. 技术创新能力不足
相较于国外发达国家，我国在大数据核心技术方面创新能力较弱。在数据挖掘、数据存储、数据处理等方面，我国企业、研究机构与国外先进水平存在较大差距。这使得我国在大数据产业链中处于劣势地位，难以在全球竞争中占据有利位置。
3. 人才培养滞后
大数据技术发展离不开人才支持。我国大数据人才培养体系尚不完善，高校、研究机构在课程设置、师资力量等方面存在不足。现有人才在数据挖掘、数据分析、数据安全等方面的综合素质有待提高。
4. 政策法规滞后
我国在大数据领域的政策法规尚不健全，存在一定程度的滞后性。这导致大数据在采集、存储、处理、应用等方面缺乏明确的法律规范，增加了数据安全和隐私保护的难度。
二、我国大数据技术欠缺的原因
1. 投入不足
相较于发达国家，我国在大数据领域的投入相对较少。这导致我国在大数据基础设施建设、技术研发、人才培养等方面存在不足。
2. 体制障碍
我国在数据开放、共享等方面存在一定程度的体制障碍。这限制了企业、研究机构对大数据资源的获取，影响了大数据技术的应用和发展。
3. 人才培养体系不完善
我国大数据人才培养体系尚不完善，高校、研究机构在课程设置、师资力量等方面存在不足。现有人才在数据挖掘、数据分析、数据安全等方面的综合素质有待提高。
三、突破大数据技术欠缺之道
1. 加大投入，完善基础设施建设
政府应加大对大数据领域的投入，完善大数据基础设施建设。这包括数据中心、云计算平台、网络通信等方面，为大数据技术发展提供有力支撑。
2. 推进数据开放共享，破除体制障碍
政府应积极推动数据开放共享，破除体制障碍。通过建立健全数据共享机制，降低企业、研究机构获取数据的门槛，促进大数据技术发展。
3. 完善人才培养体系，提高人才综合素质
高校、研究机构应加强大数据人才培养，完善课程设置，提高师资力量。注重培养学生在数据挖掘、数据分析、数据安全等方面的综合素质，为我国大数据产业发展提供人才保障。
4. 加强政策法规建设，保障数据安全和隐私
政府应加强大数据领域的政策法规建设，明确数据采集、存储、处理、应用等方面的法律法规，保障数据安全和隐私。
大数据技术欠缺已成为制约我国发展的瓶颈。面对这一挑战，我国应加大投入，完善基础设施建设；推进数据开放共享，破除体制障碍；完善人才培养体系，提高人才综合素质；加强政策法规建设，保障数据安全和隐私。只有这样，我国才能在全球大数据产业发展中抢占先机，实现跨越式发展。
