大数据已成为国家战略资源。数字大数据融合作为一种新型的发展模式，正逐渐成为推动我国经济社会发展的新引擎。本文将从数字大数据融合的内涵、意义、挑战及发展趋势等方面进行探讨，以期为我国数字大数据融合发展提供有益借鉴。
一、数字大数据融合的内涵
1. 数字大数据融合的定义
数字大数据融合是指在信息技术、物联网、云计算等技术的支持下，将来自不同领域、不同行业、不同部门的数据进行整合、分析、挖掘，以实现信息共享、业务协同、决策支持等目标。
2. 数字大数据融合的特点
（1）跨界融合：涉及多个领域、多个行业，实现跨领域、跨行业的数据共享和协同。
（2）动态融合：数据源不断更新，融合过程持续进行。
（3）价值融合：通过数据挖掘、分析，实现数据价值的最大化。
二、数字大数据融合的意义
1. 提高政府治理能力
数字大数据融合有助于政府实时掌握社会经济发展状况，提高决策科学化、民主化水平，提升政府治理能力。
2. 促进产业转型升级
数字大数据融合推动传统产业向智能化、绿色化、服务化方向发展，助力产业转型升级。
3. 拓展创新空间
数字大数据融合为创新创业提供丰富资源，激发创新活力，推动经济高质量发展。
4. 改善民生福祉
数字大数据融合有助于提高公共服务水平，改善民生福祉，促进社会和谐稳定。
三、数字大数据融合的挑战
1. 数据安全与隐私保护
在数字大数据融合过程中，如何确保数据安全与用户隐私保护，成为一大挑战。
2. 数据质量与标准化
数据质量参差不齐，数据标准不统一，制约着数字大数据融合的深度和广度。
3. 技术瓶颈与创新不足
大数据处理、分析、挖掘等技术仍存在瓶颈，创新不足。
4. 人才短缺与人才流动
数字大数据融合需要大量复合型人才，而人才短缺与人才流动问题亟待解决。
四、数字大数据融合的发展趋势
1. 技术创新驱动
随着人工智能、区块链等新技术的涌现，数字大数据融合将迈向更高层次。
2. 政策支持与产业协同
政府将加大对数字大数据融合的政策支持力度，推动产业协同发展。
3. 应用场景拓展
数字大数据融合将在更多领域得到应用，如智慧城市、智能制造、智慧医疗等。
4. 人才培养与人才流动
加强人才培养，优化人才流动机制，为数字大数据融合提供人才保障。
数字大数据融合是新时代我国经济社会发展的重要引擎。面对挑战，我们要抓住机遇，加强技术创新、政策支持、人才培养等方面的工作，推动数字大数据融合迈向更高层次，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献力量。
