数据量呈爆炸式增长，如何高效地处理海量数据成为了一个亟待解决的问题。在众多数据处理技术中，模糊查询以其独特的优势，在数据库检索、搜索引擎等领域得到了广泛应用。本文将探讨C语言模糊查询技术的原理、实现方法以及优化策略，以期为相关领域的研究和实践提供参考。
一、模糊查询原理
1. 模糊查询定义
模糊查询是指根据用户输入的不完整、不精确的查询条件，从数据库中检索出与之相似或相关的数据。与精确查询相比，模糊查询具有更高的灵活性，能够满足用户多样化的查询需求。
2. 模糊查询原理
模糊查询主要基于以下原理：
（1）字符串匹配：通过比较用户输入的查询字符串与数据库中的数据，找出相似度较高的记录。
（2）相似度计算：根据一定的算法，计算查询字符串与数据库中数据的相似度，通常采用余弦相似度、编辑距离等指标。
（3）结果排序：根据相似度对检索结果进行排序，将相似度较高的记录优先展示给用户。
二、C语言模糊查询实现
1. 字符串匹配算法
C语言中常用的字符串匹配算法有KMP算法、Boyer-Moore算法和Brute-force算法等。以下以KMP算法为例，介绍如何在C语言中实现字符串匹配。
（1）KMP算法原理
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，其核心思想是避免重复比较已匹配的字符。具体步骤如下：
① 构建部分匹配表（next数组）：根据查询字符串，构建部分匹配表，用于指导算法在匹配失败时，如何回溯。
② 匹配过程：从数据库中的数据首字符开始，逐个字符与查询字符串进行匹配。若匹配失败，则根据部分匹配表回溯。
（2）C语言实现
```c
include
include
void KMP(char str, char pattern) {
int m = strlen(str);
int n = strlen(pattern);
int next[n + 1];
int i = 0, j = 0;
// 构建next数组
for (int k = 1; k < n; k++) {
while (j > 0 && pattern[j] != pattern[k]) {
j = next[j - 1];
}
if (pattern[j] == pattern[k]) {
j++;
}
next[k] = j;
}
// 匹配过程
while (i < m) {
while (j > 0 && str[i] != pattern[j]) {
j = next[j - 1];
}
if (str[i] == pattern[j]) {
i++;
j++;
}
if (j == n) {
printf(\
