国际贸易规模不断扩大，海关作为国家进出境监督管理的重要机构，其工作的重要性日益凸显。在新时代背景下，如何提高海关工作效率、优化通关流程、防范风险，成为我国海关工作的重点。大数据技术在我国海关领域的应用逐渐深入，为海关工作带来了革命性的变革。本文将探讨海关大数据建模在智慧通关中的应用，以期为我国海关工作提供有益借鉴。
一、海关大数据建模概述
1. 海关大数据的概念
海关大数据是指海关在履行监管职责过程中产生的、涉及进出口货物、运输工具、人员等各类信息的海量数据。这些数据包括进出口货物申报数据、运输工具信息、人员信息、风险信息等，具有量大、多样、动态等特点。
2. 海关大数据建模的目标
海关大数据建模旨在通过对海量数据的挖掘、分析和处理，为海关工作提供科学决策依据，提高通关效率，降低风险，实现智慧通关。
二、海关大数据建模在智慧通关中的应用
1. 通关效率提升
（1）智能申报：通过大数据建模，海关可以实现对进出口货物申报信息的自动识别、分类和审核，减少人工干预，提高申报效率。
（2）快速查验：利用大数据分析技术，海关可以对进出口货物进行风险评估，优先查验高风险货物，提高查验效率。
（3）智能放行：根据货物风险等级和通关历史数据，海关可以实现对货物的智能放行，提高通关速度。
2. 风险防范
（1）风险识别：通过大数据建模，海关可以实时监测进出口货物、运输工具、人员等风险信息，及时发现异常情况，防范风险。
（2）风险预警：基于风险评估结果，海关可以实现对高风险货物的预警，提前采取措施，降低风险发生概率。
（3）风险应对：针对不同风险等级，海关可以制定相应的风险应对策略，提高风险防范能力。
3. 优化通关流程
（1）简化手续：通过大数据建模，海关可以优化通关流程，简化申报手续，提高通关效率。
（2）智能通关：利用大数据技术，海关可以实现智能通关，减少人工干预，降低通关成本。
（3）跨部门协作：通过数据共享，海关与其他相关部门实现信息互通，提高通关效率。
海关大数据建模在智慧通关中的应用，为我国海关工作带来了革命性的变革。随着大数据技术的不断发展，海关大数据建模将在通关效率、风险防范、流程优化等方面发挥越来越重要的作用。未来，我国海关应继续加大大数据技术的研发和应用力度，推动智慧通关建设，为我国对外贸易发展提供有力保障。
参考文献：
[1] 张伟，杨帆. 海关大数据建模与智慧通关研究[J]. 中国海关，2019（4）：28-30.
[2] 刘洋，王磊. 海关大数据在风险管理中的应用研究[J]. 中国海关，2018（6）：22-25.
[3] 赵志刚，刘畅. 海关大数据在通关效率提升中的应用研究[J]. 中国海关，2017（2）：26-29.
