大数据已经成为当今时代最具影响力的关键词之一。在大数据时代，如何对海量数据进行有效处理和分析，成为了企业、政府和社会各界关注的焦点。技术核算作为数据管理的重要手段，在大数据时代面临着前所未有的机遇和挑战。本文将从技术核算在大数据时代的背景、意义、现状及发展趋势等方面进行探讨。
一、技术核算在大数据时代的背景与意义
1. 背景分析
（1）大数据时代的到来
大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低的数据集合。在大数据时代，数据已经成为一种重要的生产要素，对经济社会发展具有重要影响。据统计，全球数据量每年以40%的速度增长，预计到2020年，全球数据量将达到44ZB。
（2）技术核算的发展
技术核算是指运用科学方法和技术手段，对数据进行分析、处理和评价的过程。随着信息技术的进步，技术核算在大数据时代得到了广泛应用，成为数据管理的重要手段。
2. 意义分析
（1）提高数据质量
技术核算通过对数据进行清洗、整合和分析，可以提高数据质量，为决策提供可靠依据。
（2）挖掘数据价值
技术核算有助于挖掘数据中的潜在价值，为企业、政府和社会各界提供有益的决策支持。
（3）推动产业升级
技术核算有助于推动传统产业向智能化、数字化转型升级，提高产业竞争力。
二、技术核算在大数据时代的现状
1. 技术核算方法不断创新
在大数据时代，技术核算方法不断创新，如数据挖掘、机器学习、深度学习等，为数据管理提供了有力支持。
2. 技术核算应用领域广泛
技术核算已广泛应用于金融、医疗、教育、交通、能源等多个领域，为各行业提供了有力支持。
3. 技术核算人才需求旺盛
随着技术核算在大数据时代的广泛应用，对技术核算人才的需求日益旺盛。
三、技术核算在大数据时代的发展趋势
1. 技术核算与人工智能深度融合
未来，技术核算将与其他人工智能技术深度融合，实现自动化、智能化数据处理。
2. 技术核算向边缘计算拓展
随着物联网、5G等技术的发展，技术核算将向边缘计算拓展，实现实时、高效的数据处理。
3. 技术核算与区块链技术结合
技术核算与区块链技术结合，将提高数据安全性、透明度和可信度。
技术核算在大数据时代具有重要意义，已成为数据管理的重要手段。面对大数据时代的机遇和挑战，我国应加强技术核算人才培养，推动技术核算与人工智能、边缘计算、区块链等技术的深度融合，以实现数据价值的最大化。政府、企业和社会各界应共同努力，为技术核算在大数据时代的创新发展提供有力支持。
参考文献：
[1] 张晓辉，大数据时代的数据管理技术[J]. 计算机应用与软件，2017，34（5）：1-4.
[2] 李明，大数据时代的数据挖掘技术[J]. 计算机工程与科学，2018，40（1）：1-4.
[3] 刘洋，大数据时代的技术核算发展趋势[J]. 中国科技论文，2019，9（2）：56-60.
