大数据已成为推动社会进步的重要力量。大数据不仅为各行各业提供了丰富的数据资源，还为战略决策提供了有力支持。本文将围绕大数据时代战略布局的关键要素与实践路径展开论述，以期为我国企业在新时代背景下实现战略转型提供有益借鉴。
一、大数据时代战略布局的关键要素
1. 数据资源
数据资源是大数据时代战略布局的核心要素。企业要充分挖掘、整合和利用各类数据，形成具有竞争优势的数据资产。以下为几种常见的数据资源类型：
（1）内部数据：包括企业生产经营、客户关系、员工行为等内部数据。
（2）外部数据：包括市场、政策、行业、竞争对手等外部数据。
（3）网络数据：包括社交媒体、搜索引擎、在线论坛等网络数据。
2. 技术能力
大数据时代，企业需具备一定的技术能力，以实现对海量数据的采集、存储、处理和分析。以下为几种关键技术：
（1）大数据存储技术：如分布式文件系统、数据库等。
（2）大数据处理技术：如MapReduce、Spark等。
（3）大数据分析技术：如机器学习、数据挖掘、可视化等。
3. 人才队伍
人才队伍是大数据时代战略布局的重要支撑。企业需培养一批既懂业务、又懂技术的复合型人才，以应对大数据带来的挑战。以下为几种关键人才类型：
（1）数据分析师：负责对数据进行处理和分析，为企业提供决策依据。
（2）数据工程师：负责构建、维护和优化大数据平台。
（3）数据科学家：负责研发新的数据分析和挖掘技术。
4. 战略思维
大数据时代，企业需具备战略思维，以实现对市场、行业和竞争对手的全面洞察。以下为几种战略思维：
（1）数据驱动：以数据为依据，进行战略决策。
（2）跨界融合：将大数据与其他产业相结合，实现产业升级。
（3）创新驱动：以创新为动力，推动企业持续发展。
二、大数据时代战略布局的实践路径
1. 构建大数据平台
企业应积极构建大数据平台，以实现对数据的统一存储、处理和分析。以下为构建大数据平台的步骤：
（1）明确需求：根据企业战略目标和业务需求，确定大数据平台的功能和性能指标。
（2）技术选型：选择合适的大数据技术，如Hadoop、Spark等。
（3）系统设计：设计大数据平台架构，包括硬件、软件、网络等。
（4）数据采集：从内部和外部渠道采集数据，确保数据质量和完整性。
（5）数据处理：对采集到的数据进行清洗、整合和转换。
（6）数据分析：利用大数据分析技术，挖掘数据价值。
2. 培养复合型人才
企业应加强人才培养，培养一批既懂业务、又懂技术的复合型人才。以下为培养复合型人才的途径：
（1）内部培训：通过内部培训，提升员工的数据分析和处理能力。
（2）外部招聘：从外部招聘具有大数据背景的人才。
（3）校企合作：与企业、高校合作，培养大数据专业人才。
3. 落实战略思维
企业应将大数据融入战略思维，实现战略决策的科学化。以下为落实战略思维的措施：
（1）数据驱动：将数据作为战略决策的重要依据。
（2）跨界融合：将大数据与其他产业相结合，推动产业升级。
（3）创新驱动：以创新为动力，推动企业持续发展。
大数据时代，企业战略布局的关键要素包括数据资源、技术能力、人才队伍和战略思维。企业应积极构建大数据平台，培养复合型人才，落实战略思维，以实现战略转型。在新时代背景下，我国企业应紧跟大数据发展趋势，把握战略机遇，实现可持续发展。
参考文献：
[1] 郭宇、陈明、王宇翔. 大数据时代企业战略布局研究[J]. 现代管理科学，2018，(5)：45-48.
[2] 胡勇、陈丽丽、王丽华. 大数据对企业战略决策的影响研究[J]. 企业科技与发展，2017，(3)：45-48.
[3] 张晓光、李晓光、赵宇. 大数据时代企业战略转型研究[J]. 企业经济，2016，(10)：35-38.
