企业面临着前所未有的机遇与挑战。大数据作为一种新兴技术，在推动企业变革、提高企业竞争力等方面发挥着重要作用。大数据也带来了诸多内控风险，如何应对这些风险，成为企业亟待解决的问题。本文将从大数据时代企业内控的挑战和策略两个方面进行探讨。
一、大数据时代企业内控的挑战
1. 数据安全风险
大数据时代，企业收集、存储、处理和传输的数据量巨大，涉及企业机密、客户隐私等重要信息。数据泄露、数据篡改、数据滥用等问题频发，给企业带来严重损失。如何保障数据安全，成为企业内控面临的首要挑战。
2. 数据质量风险
大数据时代，数据来源多样，数据质量参差不齐。企业内部存在数据不一致、不准确、不完整等问题，导致决策失误、业务流程受阻。如何提高数据质量，成为企业内控的另一个挑战。
3. 内部控制体系滞后
传统内部控制体系难以适应大数据时代的发展需求。企业内部管理、业务流程、风险管理等方面存在诸多不适应，导致内部控制效果不佳。如何优化内部控制体系，成为企业内控的关键挑战。
4. 人才短缺
大数据时代，企业对数据分析师、数据工程师等人才的需求日益增长。我国大数据人才相对匮乏，企业面临人才短缺的困境。如何吸引和培养大数据人才，成为企业内控的重要挑战。
二、大数据时代企业内控的策略
1. 强化数据安全
（1）加强数据安全意识，提高员工对数据安全的重视程度。
（2）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全管理职责。
（3）采用先进的数据安全技术，如数据加密、访问控制、审计等。
（4）定期进行数据安全培训，提高员工的数据安全防范能力。
2. 提高数据质量
（1）建立数据质量管理规范，明确数据质量标准。
（2）加强数据清洗、校验和归一化处理，提高数据准确性。
（3）建立数据质量监控体系，及时发现和解决数据质量问题。
（4）定期进行数据质量评估，确保数据质量满足业务需求。
3. 优化内部控制体系
（1）结合大数据特点，修订和完善内部控制制度。
（2）运用大数据技术，实现内部控制流程自动化、智能化。
（3）加强内部控制信息化建设，提高内部控制执行效率。
（4）开展内部控制审计，评估内部控制效果。
4. 培养和引进大数据人才
（1）制定人才引进计划，吸引大数据领域的高端人才。
（2）加强内部人才培养，提高员工的大数据应用能力。
（3）搭建大数据人才交流平台，促进人才互动和成长。
（4）关注大数据领域的发展趋势，培养具有前瞻性的大数据人才。
大数据时代，企业内控面临着诸多挑战。面对这些挑战，企业应采取有效策略，强化数据安全，提高数据质量，优化内部控制体系，培养和引进大数据人才。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
参考文献：
[1] 张华，大数据时代企业内控风险及对策研究[J]. 企业经济，2018（2）：67-70.
[2] 李明，大数据时代企业内部控制体系构建研究[J]. 现代商贸工业，2017（15）：125-126.
[3] 王刚，大数据时代企业内控体系创新研究[J]. 中国管理信息化，2019（2）：47-49.
