各行各业都在积极拥抱这一新兴技术。大数据已经渗透到我们生活的方方面面，从电商、金融、医疗到教育、交通等，大数据的应用无处不在。哪些岗位成为了首选？本文将带您一探究竟。
一、大数据时代，哪些岗位成为首选？
1. 数据分析师
数据分析师是大数据时代最受欢迎的岗位之一。他们负责收集、整理、分析数据，为企业提供决策依据。根据《中国大数据产业发展报告》显示，我国数据分析师岗位需求量逐年攀升，预计到2025年，我国数据分析师人才缺口将达到200万人。
2. 数据科学家
数据科学家是数据分析师的进阶版，他们不仅具备数据分析能力，还具备机器学习、深度学习等技能。数据科学家负责研究、开发、应用大数据技术，为企业创造价值。据《2020年全球数据科学家薪资报告》显示，数据科学家在全球的平均年薪为13.6万美元。
3. 数据工程师
数据工程师负责构建、维护和管理大数据平台，确保数据的安全、稳定和高效。他们需要掌握Hadoop、Spark等大数据技术，以及数据库、云计算等相关知识。据《中国大数据产业发展报告》显示，我国数据工程师岗位需求量逐年增长，预计到2025年，数据工程师人才缺口将达到100万人。
4. 人工智能工程师
人工智能工程师是大数据时代的新兴岗位，他们负责研究、开发、应用人工智能技术，为各行各业提供智能化解决方案。随着人工智能技术的快速发展，人工智能工程师的需求量也在不断增长。
5. 商业智能分析师
商业智能分析师负责通过数据分析，为企业提供商业决策支持。他们需要具备商业思维、数据分析能力和业务理解能力。据《中国大数据产业发展报告》显示，商业智能分析师岗位需求量逐年增长，预计到2025年，人才缺口将达到50万人。
二、大数据首选岗位的就业前景
1. 岗位需求量大
随着大数据技术的广泛应用，相关岗位的需求量持续增长。据《中国大数据产业发展报告》显示，大数据相关岗位需求量预计到2025年将达到500万人。
2. 薪资待遇优厚
大数据相关岗位的薪资待遇普遍较高，尤其是数据科学家、人工智能工程师等岗位。据《2020年全球数据科学家薪资报告》显示，数据科学家在全球的平均年薪为13.6万美元。
3. 发展空间广阔
大数据技术正处于快速发展阶段，相关岗位的发展空间十分广阔。从业者可以通过不断学习、提升自身能力，实现职业晋升。
大数据时代，数据分析师、数据科学家、数据工程师、人工智能工程师、商业智能分析师等岗位成为首选。这些岗位不仅需求量大、薪资待遇优厚，而且发展空间广阔。在这个大数据时代，掌握大数据技术，成为大数据人才，无疑是明智的选择。
