大数据时代已经来临。大数据作为一种新型生产要素，为我国经济社会发展注入了新的活力。在享受大数据带来的便利与机遇的我们也面临着一系列挑战，其中最为突出的便是“内卷”现象。本文将从大数据背景下“内卷”的内涵、成因、影响以及应对之道等方面进行探讨。
一、大数据背景下“内卷”的内涵
1. “内卷”的定义
“内卷”一词源于日本学者福山正治的《内卷化：中国的发展困境》一书，意指在一定发展阶段，由于资源有限、竞争激烈，导致个体或组织在竞争中不断强化内部竞争机制，从而形成一种低效、重复、无休止的竞争状态。
2. 大数据背景下“内卷”的内涵
在大数据时代，数据资源成为核心生产要素，企业、机构和个人在获取、处理、分析数据过程中，为争夺有限的数据资源，往往陷入“内卷”的困境。具体表现为：
（1）数据获取成本高昂：企业为获取高质量数据，不惜投入大量资金、人力和物力，导致数据获取成本不断攀升。
（2）数据重复建设：各企业、机构为满足自身需求，重复建设数据平台、系统，造成资源浪费。
（3）数据共享程度低：数据孤岛现象普遍，数据难以在产业链上下游之间共享，影响数据价值发挥。
（4）人才竞争激烈：大数据人才稀缺，企业为争夺人才，不断提高薪酬待遇，导致人才成本上升。
二、大数据背景下“内卷”的成因
1. 数据资源有限
大数据时代，数据资源成为核心生产要素，但数据资源有限，企业、机构和个人在争夺数据资源过程中，容易陷入“内卷”的困境。
2. 竞争激烈
随着大数据技术的普及，市场竞争日益激烈，企业为在竞争中脱颖而出，不断强化内部竞争机制，导致“内卷”现象加剧。
3. 体制机制不完善
我国大数据产业发展尚处于起步阶段，体制机制不完善，导致数据资源难以有效配置，加剧“内卷”现象。
4. 人才培养滞后
大数据人才稀缺，企业为争夺人才，不断提高薪酬待遇，导致人才成本上升，进一步加剧“内卷”现象。
三、大数据背景下“内卷”的影响
1. 资源浪费
数据重复建设、数据共享程度低等问题，导致资源浪费，不利于大数据产业的健康发展。
2. 企业竞争力下降
企业为争夺有限的数据资源，不断加大投入，导致成本上升，竞争力下降。
3. 人才流失
大数据人才稀缺，企业为争夺人才，不断提高薪酬待遇，导致人才流失，影响企业长远发展。
4. 社会不公
“内卷”现象加剧，导致社会不公现象，如数据垄断、数据歧视等。
四、应对大数据背景下“内卷”的策略
1. 完善体制机制
政府应加大政策支持力度，完善数据资源管理、共享等体制机制，促进数据资源合理配置。
2. 加强人才培养
高校、科研机构和企业应加强大数据人才培养，提高人才素质，满足产业发展需求。
3. 提高数据共享程度
鼓励企业、机构开展数据合作，推动数据共享，提高数据价值。
4. 深化产业协同
推动产业链上下游企业加强合作，实现资源共享、优势互补，降低企业成本。
5. 强化监管
政府应加强对大数据产业的监管，打击数据垄断、数据歧视等行为，维护市场公平竞争。
大数据时代的“内卷”现象给我国经济社会发展带来了诸多挑战。面对这一困境，我们需要从完善体制机制、加强人才培养、提高数据共享程度等多方面入手，积极应对，推动大数据产业健康发展。
