金融行业正经历着前所未有的变革。作为我国金融行业的领军企业，中国建设银行（以下简称“建行”）积极拥抱大数据技术，不断探索创新，以大数据为驱动，引领金融科技新潮流。本文将从建行大数据的发展历程、应用场景、未来展望等方面进行阐述。
一、建行大数据发展历程
1. 初创阶段（2010-2013年）：建行开始关注大数据技术，初步搭建大数据平台，为后续发展奠定基础。
2. 成长阶段（2014-2017年）：建行加大大数据投入，逐步完善大数据平台，开展大数据应用研究，实现业务与技术的深度融合。
3. 成熟阶段（2018年至今）：建行大数据应用范围不断扩大，成为推动业务创新、提升服务品质的重要力量。
二、建行大数据应用场景
1. 风险管理：通过大数据技术，对客户信用、交易行为等进行实时监测，有效识别和防范风险。
2. 客户画像：利用大数据分析客户行为、偏好等，为客户提供个性化、精准化的金融产品和服务。
3. 营销推广：通过大数据分析客户需求，实现精准营销，提高营销效果。
4. 信贷业务：运用大数据技术，实现信贷业务的快速审批、风险控制，提高信贷业务效率。
5. 供应链金融：借助大数据技术，实现供应链各环节的实时监控，为供应链企业提供便捷、高效的金融服务。
6. 智能客服：利用大数据和人工智能技术，打造智能客服系统，提升客户服务体验。
三、建行大数据未来展望
1. 深化大数据应用：建行将继续加大大数据投入，拓展大数据应用场景，推动业务创新。
2. 加强数据安全：在发展大数据的建行将高度重视数据安全，确保客户隐私和业务安全。
3. 拓展合作生态：建行将积极与国内外优秀企业合作，共同推动金融科技发展。
4. 培养专业人才：建行将加强大数据人才培养，为大数据发展提供人才保障。
建行大数据的发展，不仅为建行自身业务创新提供了强大动力，也为我国金融行业的发展树立了典范。在新时代背景下，建行将继续发挥大数据优势，以创新驱动，引领金融科技新潮流，为我国金融事业贡献力量。
参考文献：
[1] 陈志刚，李晓光. 大数据在金融行业中的应用研究[J]. 电子商务，2018（3）：45-48.
[2] 张伟，刘洋. 金融科技发展趋势及我国金融行业应对策略[J]. 金融科技时代，2019（2）：10-13.
[3] 中国建设银行. 建设银行2018年度社会责任报告[R]. 2019.
[4] 中国建设银行. 建设银行2019年度社会责任报告[R]. 2020.
