大数据已经成为了我国经济社会发展的重要战略资源。大数据高级应用作为大数据技术的深层次拓展，正在逐步改变着各行各业的发展模式。本文将从大数据高级应用的定义、特点、应用领域等方面展开论述，探讨其在我国社会经济发展中的重要地位。
一、大数据高级应用概述
1. 定义
大数据高级应用是指在海量数据基础上，通过数据挖掘、分析、可视化等技术手段，挖掘数据价值，为企业、政府和社会提供决策支持的一种应用模式。
2. 特点
（1）跨领域性：大数据高级应用涉及多个学科领域，如计算机科学、统计学、数学等。
（2）综合性：大数据高级应用需要综合运用多种技术手段，包括数据采集、存储、处理、分析等。
（3）创新性：大数据高级应用强调创新思维，以数据为核心，实现技术创新、模式创新和管理创新。
3. 应用领域
（1）智慧城市：利用大数据技术，提高城市管理效率，提升市民生活品质。
（2）金融领域：通过对海量数据的分析，为金融机构提供风险评估、客户管理、精准营销等服务。
（3）医疗健康：大数据技术在疾病预防、诊疗、健康管理等方面的应用，有助于提高医疗质量和效率。
（4）教育行业：通过大数据分析，实现个性化教学、智能推荐等，提升教育质量。
二、大数据高级应用创新与实践
1. 创新理念
（1）数据驱动：大数据高级应用强调以数据为核心，通过数据挖掘、分析，为决策提供支持。
（2）开放共享：推动数据资源的开放共享，促进跨领域、跨行业的合作与协同创新。
（3）人机协同：在数据分析和处理过程中，充分发挥人的主观能动性和机器的客观优势，实现人机协同。
2. 实践案例
（1）智慧城市：以我国某城市为例，通过建设大数据平台，整合城市管理、交通、环境、公共服务等方面的数据，实现城市管理智能化。
（2）金融领域：某银行利用大数据技术，对客户行为进行分析，实现精准营销和风险管理。
（3）医疗健康：某医院引入大数据平台，对海量医疗数据进行分析，提高诊疗效率和医疗质量。
大数据高级应用作为一项创新性技术，正在改变着我国社会经济发展的各个方面。面对未来，我们应充分发挥大数据高级应用的优势，推动各行业创新发展，为我国经济社会发展贡献力量。我们也要关注数据安全、隐私保护等问题，确保大数据高级应用的可持续发展。
