大数据已成为国家战略资源。在大数据时代背景下，审计工作面临着前所未有的机遇和挑战。本文旨在探讨大数据审计的感悟，从实践与思考两方面，对大数据审计模式进行深入剖析。
一、大数据审计的实践感悟
1. 大数据审计的必要性
在大数据时代，企业、政府等组织积累了海量的数据资源。这些数据蕴藏着丰富的价值，但同时也给审计工作带来了新的挑战。传统的审计方法难以应对海量数据的处理和分析，因此，大数据审计应运而生。大数据审计能够有效提高审计效率，提升审计质量，为我国审计事业注入新的活力。
2. 大数据审计的特点
（1）数据量大：大数据审计涉及的数据规模庞大，对审计人员的综合素质提出了更高的要求。
（2）技术先进：大数据审计需要运用先进的分析技术和工具，如Hadoop、Spark等。
（3）方法创新：大数据审计在方法上有所突破，如数据挖掘、机器学习等。
（4）领域广泛：大数据审计不仅适用于企业审计，还适用于政府、金融、医疗等各个领域。
3. 大数据审计的实践案例
（1）审计署：审计署利用大数据技术对全国各级政府财政收支进行审计，提高了审计效率和质量。
（2）阿里巴巴：阿里巴巴集团通过大数据审计，发现了内部腐败问题，有效防范了风险。
（3）中国人民银行：中国人民银行利用大数据技术对金融行业进行监管，提高了监管效能。
二、大数据审计的思考
1. 大数据审计的人才培养
大数据审计对审计人员的要求较高，需要具备数据挖掘、统计分析、编程等方面的能力。因此，我国应加强大数据审计人才培养，为大数据审计提供有力的人才支持。
2. 大数据审计的技术创新
随着大数据技术的不断发展，大数据审计应紧跟技术前沿，创新审计方法。如运用深度学习、区块链等技术，提高审计的准确性和安全性。
3. 大数据审计的法律规范
大数据审计涉及大量的个人和企业隐私，因此，应加强对大数据审计的法律规范，确保审计工作的合法性和合规性。
4. 大数据审计的伦理道德
大数据审计过程中，审计人员应秉持客观、公正、诚信的原则，尊重数据主体的合法权益，维护社会公共利益。
大数据审计作为创新审计模式，在我国审计事业中发挥着重要作用。通过对大数据审计的实践感悟和思考，我们应充分认识大数据审计的重要性，不断探索和实践，为我国审计事业的发展贡献力量。我们要关注大数据审计在人才培养、技术创新、法律规范和伦理道德等方面的挑战，努力提高大数据审计的质量和水平。
参考文献：
[1] 赵文杰，张晓辉. 大数据审计研究综述[J]. 会计研究，2017（2）：123-129.
[2] 王芳，李晓光. 大数据审计方法研究[J]. 现代会计，2018（3）：45-48.
[3] 李志强，李晓光. 大数据审计人才培养模式探讨[J]. 当代经济管理，2016（12）：120-123.
