大数据已成为国家战略资源。在大数据时代，数据量呈爆炸式增长，给大数据管理带来了前所未有的挑战。如何有效管理大数据，已成为我国信息化建设的重要课题。本文将从大数据管理的困境出发，探讨应对策略，以期为我国大数据管理提供有益借鉴。
一、大数据管理的困境
1. 数据量庞大，处理难度高
根据国际数据公司（IDC）的预测，全球数据量将以每年40%的速度增长，预计到2025年将达到175ZB。如此庞大的数据量，给数据处理带来了巨大压力。一方面，传统的数据处理方法难以满足大数据的需求；另一方面，数据挖掘、分析等技术尚未成熟，导致数据价值难以充分挖掘。
2. 数据质量问题
大数据管理过程中，数据质量问题不容忽视。数据缺失、错误、不一致等现象普遍存在，严重影响了数据的应用价值。数据隐私保护问题也日益凸显，如何确保数据安全、合规使用，成为大数据管理的重要课题。
3. 技术瓶颈
大数据管理涉及众多技术领域，如数据采集、存储、处理、分析等。目前我国在大数据技术方面仍存在一定瓶颈，如数据存储、计算能力不足，数据分析技术落后等。
4. 人才短缺
大数据管理需要大量专业人才，包括数据工程师、数据分析师、数据科学家等。我国大数据人才缺口较大，且现有人才结构不合理，难以满足大数据管理需求。
二、应对策略
1. 完善大数据管理体系
建立健全大数据管理体系，明确数据采集、存储、处理、分析等环节的规范和标准，提高数据质量。加强数据安全、隐私保护等方面的监管，确保数据合规使用。
2. 技术创新与突破
加大大数据技术研发投入，推动数据存储、计算、分析等关键技术突破。例如，发展分布式存储技术，提高数据存储和处理能力；研究新型数据分析算法，提升数据挖掘价值。
3. 人才培养与引进
加强大数据人才培养，鼓励高校开设相关专业，提高人才培养质量。引进国外大数据人才，优化人才结构，满足大数据管理需求。
4. 跨界合作与协同创新
推动政府、企业、高校、科研机构等各方跨界合作，共同攻克大数据管理难题。例如，政府可出台相关政策，鼓励企业加大大数据技术研发投入；高校与企业合作，开展产学研项目，促进科技成果转化。
5. 加强国际合作与交流
积极参与国际大数据标准制定，推动全球大数据治理体系构建。加强与国际先进大数据企业的交流与合作，引进先进技术和管理经验。
大数据管理面临着诸多困境，但同时也蕴藏着巨大机遇。通过完善管理体系、技术创新、人才培养、跨界合作和国际合作等措施，我国大数据管理有望实现跨越式发展。让我们携手共进，共同迎接大数据时代的挑战与机遇。
