数据已成为国家战略资源，大数据产业蓬勃发展。在数据治理过程中，大数据职能划转问题日益凸显。本文将从大数据职能划转的背景、意义、现状及对策等方面进行探讨，以期为新时代数据治理提供有益借鉴。
一、大数据职能划转的背景与意义
1. 背景分析
（1）国家政策支持。近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策文件，如《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等，为大数据职能划转提供了政策保障。
（2）数据治理需求。随着大数据应用范围的不断扩大，数据治理问题日益突出。大数据职能划转有利于整合资源，提高数据治理效率。
（3）技术发展推动。大数据技术不断进步，为职能划转提供了技术支撑。
2. 意义分析
（1）提高数据治理效率。大数据职能划转有助于整合各部门资源，形成合力，提高数据治理效率。
（2）优化数据资源配置。通过职能划转，可以优化数据资源配置，提高数据利用价值。
（3）促进数据共享。大数据职能划转有利于打破数据孤岛，促进数据共享，推动大数据产业发展。
二、大数据职能划转的现状
1. 职能划分不明确。目前，我国大数据职能划分尚不明确，各部门职责交叉，导致数据治理效率低下。
2. 体制障碍。大数据职能划转涉及多个部门，体制障碍成为制约职能划转的重要因素。
3. 人才短缺。大数据领域专业人才短缺，难以满足职能划转需求。
三、大数据职能划转的对策
1. 明确职能划分。建立健全大数据职能体系，明确各部门职责，确保数据治理工作有序进行。
2. 打破体制障碍。加强部门间协作，优化数据治理体制，推动大数据职能划转。
3. 加强人才培养。加大对大数据领域人才培养的投入，提高人才培养质量，为职能划转提供人才保障。
4. 推动数据共享。建立健全数据共享机制，打破数据孤岛，促进数据资源整合。
5. 强化政策支持。完善大数据相关政策，为职能划转提供有力支持。
大数据职能划转是新时代数据治理的重要举措，对于提高数据治理效率、优化数据资源配置、促进数据共享具有重要意义。面对当前大数据职能划转的现状，我们需要从明确职能划分、打破体制障碍、加强人才培养、推动数据共享等方面入手，推动大数据职能划转，为我国大数据产业发展提供有力保障。
参考文献：
[1] 国家发展和改革委员会. 大数据产业发展规划（2016-2020年）[R]. 2016.
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