大数据已成为国家战略资源，对经济社会发展具有重要意义。大数据治理改革仍面临诸多挑战。本文将从大数据治理改革的意义、现状、问题及对策等方面进行探讨，以期为构建新时代数据治理新格局提供有益借鉴。
一、大数据治理改革的意义
1. 提高数据质量。大数据治理改革有助于提高数据质量，确保数据的真实性、准确性和完整性，为政府决策、企业运营和社会治理提供可靠依据。
2. 保障数据安全。大数据治理改革有助于加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险，维护国家安全和社会稳定。
3. 促进数据共享。大数据治理改革有助于打破数据孤岛，推动政府、企业、社会组织等各方数据共享，实现数据资源最大化利用。
4. 优化资源配置。大数据治理改革有助于优化资源配置，提高资源利用效率，促进经济社会持续健康发展。
二、大数据治理改革的现状
1. 政策法规不断完善。近年来，我国政府高度重视大数据治理，出台了一系列政策法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《数据安全法》等，为大数据治理提供了法律保障。
2. 技术手段不断创新。大数据治理技术手段不断创新，如数据脱敏、加密、隐私保护等技术，为数据安全提供了有力保障。
3. 数据共享逐步推进。政府部门、企业、社会组织等各方在数据共享方面取得一定进展，但仍存在数据孤岛现象。
4. 数据治理人才短缺。大数据治理需要大量专业人才，但目前我国数据治理人才短缺，制约了大数据治理改革的发展。
三、大数据治理改革存在的问题
1. 数据质量参差不齐。部分数据存在不准确、不完整、不真实等问题，影响数据治理效果。
2. 数据安全风险较高。数据泄露、篡改等风险事件频发，给国家安全和社会稳定带来威胁。
3. 数据共享程度低。数据孤岛现象依然存在，数据共享机制不完善，制约了数据资源利用。
4. 数据治理人才短缺。大数据治理人才短缺，难以满足大数据治理改革的需求。
四、大数据治理改革的对策
1. 加强数据质量管理。建立健全数据质量管理体系，对数据进行全生命周期管理，确保数据质量。
2. 强化数据安全保障。加大数据安全投入，完善数据安全防护措施，提高数据安全防护能力。
3. 推进数据共享。建立健全数据共享机制，打破数据孤岛，实现数据资源最大化利用。
4. 培养数据治理人才。加强数据治理人才培养，提高数据治理人才素质，为大数据治理改革提供人才保障。
大数据治理改革是新时代我国经济社会发展的重要任务。我们要充分认识大数据治理改革的意义，正视当前存在的问题，采取有效措施，推动大数据治理改革取得实效，为构建新时代数据治理新格局贡献力量。
