我国各行各业都面临着前所未有的变革。会计行业也不例外，大数据时代的到来为会计行业带来了新的机遇和挑战。如何培养出符合市场需求的大数据会计人才，成为当下亟待解决的问题。
一、大数据对会计行业的影响
1. 数据量剧增，会计工作更加精细化
在传统会计模式下，会计人员需要手工记录大量的数据，工作效率较低。而大数据时代，企业产生的数据量呈指数级增长，对会计人员的要求也越来越高。他们需要具备较强的数据分析能力，对数据进行筛选、整理、挖掘，为决策提供有力支持。
2. 会计职能拓展，从财务核算到财务管理
大数据时代的会计工作已不再局限于传统的财务核算，而是向财务管理、风险管理、决策支持等方面拓展。会计人员需要运用大数据技术，对企业财务状况进行全面分析，为企业管理层提供有针对性的建议。
3. 会计行业转型升级，需求多样化
随着大数据技术的广泛应用，会计行业逐渐从单一的专业领域向多元化、综合化的方向发展。企业对会计人才的需求也呈现出多样化趋势，如大数据分析、财务管理、审计等方向。
二、大数据会计人才培养策略
1. 政策支持，培养复合型人才
政府部门应加大对大数据会计人才培养的政策支持力度，鼓励高校开设相关专业，培养具备跨学科知识和技能的复合型人才。推动校企合作，共同制定人才培养方案。
2. 加强课程建设，注重实践教学
高校应结合大数据发展趋势，优化会计专业课程体系，增设数据分析、云计算等课程。加强实践教学环节，让学生在真实项目中进行实践锻炼，提高动手能力。
3. 提升师资力量，打造教学团队
高校应引进具有大数据背景的优秀教师，加强师资队伍建设。鼓励教师参加相关培训，提升自身在大数据领域的专业素养。
4. 加强校企合作，拓展实习基地
企业应积极参与大数据会计人才培养，提供实习岗位，让学生在实际工作中提升技能。企业可以为高校提供案例和项目，促进产学研一体化。
大数据时代的到来，对会计行业产生了深远的影响。面对这一趋势，我国应加强大数据会计人才培养，推动会计行业转型升级。通过政策支持、课程建设、师资力量提升和校企合作等多方面努力，为我国会计行业培养出更多具备大数据思维和技能的优秀人才。
参考文献：
[1] 张晓光，李瑞. 大数据时代会计人才培养研究[J]. 会计之友，2018（10）：25-27.
[2] 李红霞，张慧敏. 大数据背景下会计人才培养模式创新[J]. 会计之友，2019（12）：30-32.
[3] 陈文华，陈丹. 大数据时代会计专业课程体系改革探析[J]. 商业经济研究，2019（7）：125-126.
